热质输运数智化预测方法、系统、设备及介质技术方案

本申请公开了一种热质输运数智化预测方法、系统、设备及介质。该方法包括：获得热质输运物理场数据，并训练初始预测模型，以得到预训练的预测模型；根据用户需求确定出实际流体通道结构，将实际流体通道结构划分为多个单元；根据预设的流体通道结构数据库中流体通道结构、以及通过预测模型输出的随机抽取的单元的物理场预测结果，从多个单元中进行单元筛选，并将筛选出的单元置入补充数据工况表；根据补充数据工况表中的各单元，得到各单元的热质输运物理场数据；根据各单元的热质输运物理场数据，持续地对预测模型进行微调优化。采用本申请，不但可以有效地提升热质输运物理场的预测精度，还具有预测效率高且人力物力成本低的优点。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及流体热质输运，尤其涉及一种热质输运数智化预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、流体热质输运过程广泛存在于自然界和工程领域，在生物组织内流体输运、能源资源开发利用以及航空航天热防护等领域均有重要应用。热质输运过程的准确描述对于实际应用的优化设计和精确调控具有重要意义。目前针对热质输运过程，现有技术主要针对特定空间尺度和特定工况特征开展理论、实验或数值模拟分析。如针对微观尺度开展微观模型可视化实验研究，获取给定的固体壁面特征和工况下的详细流场特征。针对宏观应用尺度开展基于经验关联式的简化数值模拟研究，获取宏观物理场信息，指导方案优化设计。

2、然而，在实际应用中，决定流体本征输运过程的空间尺度与宏观应用的空间尺度跨度大，现有的实验室尺度的微观研究难以直接有效地指导现场宏观应用。不同应用场景的流体通道结构、壁面性质、流体性质和外部条件差异大，基于经验关联式的简化数值模拟计算结果不确定度高，难以支撑宏观应用的精确优化设计和动态调控。由于复杂结构中流体热质输运过程存在固有的空间尺度跨度大、固体结构非均质和多相流体复杂界面相互作用的特点，现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种热质输运数智化预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述获得热质输运物理场数据，并将所述热质输运物理场数据作为训练样本，训练初始预测模型，以得到预训练的预测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述根据所述热质输运物理场实验数据和所述热质输运物理场模拟数据，得到热质输运物理场数据，包括：

4.根据权利要求1所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述根据用户需求确定出实际流体通道结构，并将所述实际流体通道结构划分为多个单元，包括：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种热质输运数智化预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述获得热质输运物理场数据，并将所述热质输运物理场数据作为训练样本，训练初始预测模型，以得到预训练的预测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述根据所述热质输运物理场实验数据和所述热质输运物理场模拟数据，得到热质输运物理场数据，包括：

4.根据权利要求1所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述根据用户需求确定出实际流体通道结构，并将所述实际流体通道结构划分为多个单元，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的热质输运数智化预测方法，其特征在于，所述根据预设的流体通道结构数据库中流体通道结构、以及通过所述预测模型输出的随机抽取的单元的物理场预测结果，从所述实际流体通道结构划分的多个单元中进行单元筛选，并将筛选出的单元置入补充数据工况表，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胥蕊娜，姜培学，解海鹏，陆浩威，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：