一种电网一体化高空作业监控系统技术方案

本发明专利技术提供一种电网一体化高空作业监控系统，属于高空作业监控技术领域，本发明专利技术通过摄像头采集高空作业图像并进行预处理获得标准化图像序列，利用智能视觉识别模型提取姿态动作特征，识别安全装备并提取着装特征，通过轻量化安全评估模型检测无危险状态，将提取的特征通过融合优化函数组合形成作业特征集并进行压缩处理，使用网络通信质量评估函数分析电力载波通信器反馈信号计算网络传输选择值，根据该选择值的不同范围采用分层传输策略，同时结合无危险标记信息启动简化特征提取降低计算复杂度，最终实现了高空作业监控系统在不同网络环境下的自适应数据传输。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高空作业监控，具体而言，涉及一种电网一体化高空作业监控系统。

技术介绍

1、高空电力作业监控系统作为保障作业人员安全的重要技术手段，传统上采用基于固定摄像头的视频监控方式，通过持续传输完整视频流或图像序列到监控中心进行人工或半自动化安全评估。现有的智能监控技术主要依靠深度学习算法对作业现场进行实时分析，包括人员姿态识别、安全装备检测和危险行为预警等功能。由于施工场地临时网络布线不便，高空电力作业现场往往直接采用电力载波通信方式进行数据传输，但施工场地经常出现大功率焊接设备或变频调速用电设备的使用，会造成电力线路上的载波信号干扰和噪声增加，严重影响电力载波传输的稳定性和可靠性，导致监控数据传输中断或延迟。

2、然而，传统监控系统普遍存在数据传输策略固化的问题，无论网络条件好坏均采用相同的数据传输方案，导致在网络带宽受限或信号不稳定的环境下出现数据传输延迟、丢包或中断现象。同时，现有系统缺乏对作业安全状态的智能判断能力，无法根据当前作业风险程度调整数据处理和传输的优先级，造成系统资源浪费和关键安全信息传输不及时的问题。

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网一体化高空作业监控系统，其特征在于，包括摄像头、控制芯片、存储器、电力载波通信器，控制芯片中设置有作业特征集提取及传输模块，并用于执行以下步骤：采用图像预处理算法对摄像头采集的连续高空作业施工图像进行降噪和增强处理，获得标准化作业图像序列；利用智能视觉识别模型对标准化作业图像序列进行时序特征提取，通过LSTM序列处理机制分析连续图像间的动作变化模式，提取作业人员的姿态动作特征向量；采用匈牙利算法求解安全装备与作业人员的最优匹配问题，对标准化作业图像序列中的安全装备进行识别和定位，提取安全着装特征参数；基于无危险状态检测算法对标准化作业图像序列进行逐帧安全评估，生成对应的无危险...

【技术特征摘要】

1.一种电网一体化高空作业监控系统，其特征在于，包括摄像头、控制芯片、存储器、电力载波通信器，控制芯片中设置有作业特征集提取及传输模块，并用于执行以下步骤：采用图像预处理算法对摄像头采集的连续高空作业施工图像进行降噪和增强处理，获得标准化作业图像序列；利用智能视觉识别模型对标准化作业图像序列进行时序特征提取，通过lstm序列处理机制分析连续图像间的动作变化模式，提取作业人员的姿态动作特征向量；采用匈牙利算法求解安全装备与作业人员的最优匹配问题，对标准化作业图像序列中的安全装备进行识别和定位，提取安全着装特征参数；基于无危险状态检测算法对标准化作业图像序列进行逐帧安全评估，生成对应的无危险标记信息；将姿态动作特征向量和安全着装特征参数通过特征融合优化函数进行组合形成作业特征集，当存在无危险标记时采用简化特征提取模式降低计算复杂度，并采用数据压缩算法对作业特征集进行压缩处理；通过网络通信质量评估函数对电力载波通信器反馈信号进行综合分析，根据作业特征复杂度参数和图像质量参数计算网络传输选择值，根据网络传输选择值的不同取值范围采用分层传输策略进行数据传输。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述标准化作业图像序列，具体是对连续采集的高空作业施工图像按照时间顺序排列并进行尺寸归一化和色彩校正后形成的图像数据集合。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述姿态动作特征向量，具体是通过提取作业人员关节点坐标和运动轨迹形成的多维数值向量，用于描述作业人员在连续时间内的身体姿态和动作模式变化。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述安全着装特征参数，具体是通过识别安全帽、安全带、防护服装的佩戴状态和位置信息生成的特征数据，包含装备类型标识和完整性评估结果。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述匈牙利算法求解安全装备与作业人员的最优匹配问题，具体是将检测到的安全装备与...

【专利技术属性】
技术研发人员：李维强，黄子宸，马贤领，林峰，王保栋，肖志伟，韩涛，徐浩，王宇，
申请(专利权)人：中建八局发展建设有限公司，
类型：发明
国别省市：