一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明专利技术与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通，尤其涉及一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法。

技术介绍

1、数据显示，截止至2023年初，我国城镇化率已达65.22%，城际出行需求不断增长，机动车保有量突破4亿辆。近年来，城市道路与高速公路衔接区的交通流状态复杂，拥堵现象严重。交通需求持续增加，在城市内外道路交通衔接区交叉口的交通供需矛盾日益凸显，交通拥堵已成为制约区域经济发展、影响交通服务质量、破坏区域生态环境的严重隐患。其中，城市内外道路交通衔接区交叉口作为道路交通系统的重要节点，大量车流在此汇集、交织，极易产生交通拥堵，限制着路网运行效率。交通信息处理与应用的结构、算法、通信等技术，是现代智能交通系统（intelligent transportation systems, its）领域重点研究的对象。目前，交管部门主要通过its的交通诱导系统和交通控制系统来缓解道路拥堵状况，如果能够对交叉口附近基本路段的交通状态变化进行适时、准确地判断，可提升交通诱导的精度和交通管控的效果，并同时提高城市交通和公路交通的可靠性及有效性。

2、目前，在智能交通系统研究领域中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述S1中，选取交通量、路段平均行程速度和空间占有率三个交通参数作为辨识指标，形成交通状态辨识指标体系。

3.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述S1中，设定对交通状态进行划分的相对度量标准，将交通状态划分为顺畅、平稳、拥挤和阻塞四类。

4.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述S2中的RIME-FCM算法具体如下：...

【技术特征摘要】

1.一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述s1中，选取交通量、路段平均行程速度和空间占有率三个交通参数作为辨识指标，形成交通状态辨识指标体系。

3.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述s1中，设定对交通状态进行划分的相对度量标准，将交通状态划分为顺畅、平稳、拥挤和阻塞四类。

4.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述s2中的rime-fcm算法具体如下：

5.根据权利要求1所述的一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，其特征在于，所述s3中的bo-x...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽园，陈楚江，罗丰，杨晶，庄稼丰，熊文磊，马天奕，李正军，许万荣，吴凡，俎鑫泉，徐溢晨，
申请(专利权)人：中交第二公路勘察设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：