【技术实现步骤摘要】
本申请涉及交通控制，尤其涉及一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着全球经济的持续增长和城市化进程的加速，高速公路作为连接各大城市及经济区域的重要基础设施，其规模与复杂度不断提升，成为现代社会不可或缺的交通动脉。高速公路的快速发展不仅极大地促进了人员流动与物资交流，也对交通管理与服务提出了更高要求。收费站，作为高速公路网络中的关键节点和交通枢纽，承担着车辆通行费收取、交通流量调控以及安全监管等多重职能，其运行效率与管理水平直接影响到整个路网的通畅度和用户体验。
2、传统的收费站匝道管理方式，大多依赖于人工收费、半自动化收费系统以及基础的视频监控，这种模式下，对交通流量的实时监测、车辆类型的快速识别以及特殊交通状况(如事故、恶劣天气)的应急响应能力相对有限。人工操作易受疲劳、情绪等因素影响，导致效率低下；而简单的监控系统往往缺乏智能分析功能，难以实时准确地评估交通状况并作出相应调整。这些因素共同作用下，容易引发交通拥堵，延长车辆通行时间，不仅造成了时间与资源的浪费，还可能因车辆积压增加交通事故的风...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，基于待管控路段预设的路侧设备，采集所述待管控路段的视频流及传感器数据，并对所述视频流进行预处理，以确定关键帧图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，结合所述传感器数据对所述关键帧图像进行分析，确定所述待管控路段对应的交通数据和交通影响因素值，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，将所述交通数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，基于待管控路段预设的路侧设备，采集所述待管控路段的视频流及传感器数据，并对所述视频流进行预处理，以确定关键帧图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，结合所述传感器数据对所述关键帧图像进行分析，确定所述待管控路段对应的交通数据和交通影响因素值，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，将所述交通数据和所述交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中，以输出预设时间段对应的预估交通状况之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的收费站匝道管控方法，其特征在于，将所述交通数据和所述交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中，以输出预...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪利伟，景皓鑫，陈猛，王元强，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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