本申请实施例公开了一种基于用户画像的个性化路况推送方法、设备及介质，属于智能交通技术领域，解决现有路况推送服务信息干扰严重、需求匹配不足，以致用户难以精准接收到所需路况信息的问题。包括，基于用户基础信息与历史出行数据，构建初始出行画像；获取用户实时出行数据，在实时出行数据对应的实时特征值与初始特征值之间的偏离值，不符合预置条件的情况下，对初始出行画像进行更新；基于实时场景数据提取临时增强特征，融入更新后的初始出行画像，生成目标出行画像；对构建的用户‑路况图进行分析，以对不同路况信息类别分别对应的推荐权重进行调节；基于目标出行画像与调节后的推荐权重，生成个性化推送内容并发送至当前用户。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能交通，尤其涉及一种基于用户画像的个性化路况推送方法、设备及介质。
技术介绍
1、现有技术中，路况推送服务多采用通用化广播模式，其核心逻辑是基于道路拥堵程度、事故发生等基础路况信息，向一定地理范围内的所有用户进行无差别推送。
2、这种模式虽能实现路况信息的广泛传播，但存在显著弊端：一方面，推送精准度低下，大量无关信息对用户形成干扰。另一方面，未能充分考虑用户群体的差异化需求，导致推送内容与用户实际需求匹配度不足。
3、因此，现有路况推送服务因缺乏对用户个体特征、出行需求及场景的深度挖掘，导致信息干扰严重、需求匹配不足，以致用户难以精准接收到所需的路况信息。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于用户画像的个性化路况推送方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有路况推送服务因缺乏对用户个体特征、出行需求及场景的深度挖掘，导致信息干扰严重、需求匹配不足，以致用户难以精准接收到所需的路况信息。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
>3、本申请实施例提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述基于用户基础信息与历史出行数据，对用户进行分类，并为各类别设定基础特征参数模版，以构建初始出行画像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述获取用户实时出行数据，在所述实时出行数据对应的实时特征值与所述初始出行画像对应的初始特征值之间的偏离值，不符合预置条件的情况下，对所述初始出行画像进行更新，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述基于用户基础信息与历史出行数据，对用户进行分类，并为各类别设定基础特征参数模版，以构建初始出行画像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述获取用户实时出行数据，在所述实时出行数据对应的实时特征值与所述初始出行画像对应的初始特征值之间的偏离值，不符合预置条件的情况下，对所述初始出行画像进行更新，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述基于所述实时场景数据提取临时增强特征，融入更新后的所述初始出行画像，以生成目标出行画像，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的个性化路况推送方法，其特征在于，所述通过图神经网络对构建的用户-路况图进行分析之前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋玉超，景皓鑫，王元强，陈猛，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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