一种用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统，涉及家庭安全预测技术领域。本发明专利技术包括多传感器数据采集模块：用于采集家庭环境的全面数据；AI分析模块：用于分析所述数据采集模块采集的数据，并识别异常行为；行为预测与预警模块：用于基于AI分析模块的分析结果，结合实时数据和历史行为模式，预测可能的安全威胁；并在威胁发生之前发出预警；自动化警报与防护模块：用于在检测到潜在威胁时发出警报，向用户的智能设备发送警告信息，并执行防护措施；持续学习与反馈模块通过收集用户反馈和环境变化，对AI分析模块和行为预测与预警模块的算法进行优化，以提高预测和防护的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于家庭安全预警，涉及一种用于主动预测家庭安全的ai摄像头系统。

技术介绍

1、在现代社会，随着科技的迅猛发展和数字化进程的加快，智能家居设备逐渐普及，家庭安全问题成为人们日益关注的重点。传统的家庭安全系统主要依赖于监控摄像头和报警装置，这些设备通常是在危险事件发生后，记录或报警，起到事后取证或报警的作用。然而，这种被动式的监控手段存在明显的局限性，无法在威胁发生前及时预警，从而导致安全隐患的延续和扩大。

2、传统监控摄像头的主要功能是记录视频影像，并在检测到运动或异常情况时发出警报。这种方式虽然在一定程度上提高了家庭安全性，但仍然存在诸多不足之处。首先，传统摄像头无法识别威胁的性质和严重程度，容易因误报而导致用户的忽视或错误反应。其次，传统系统通常无法与其他智能设备联动，难以在复杂的家庭环境中实现全面的安全监控和预防。此外，随着安全威胁的日益多样化和智能化，如入侵、火灾、煤气泄漏等，仅依靠传统监控设备难以满足用户对家庭安全的全方位需求。

3、综上所述，现有技术存在明显的不足，无法满足用户对家庭安全的高标准要求。基于此，有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统，其特征在于，包括

2.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统，其特征在于，多传感器数据采集模块是系统的前端感知部分，负责全面采集家庭环境中的各种数据；该模块包括以下传感器，

3.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统，其特征在于，AI分析模块包括以下功能组件：

4.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的AI摄像头系统，其特征在于，行为预测与预警模块基于实时数据和用户的历史行为模式，预测可能发生的安全事件，并在必要时发出警报；该模块包括以下部分：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种用于主动预测家庭安全的ai摄像头系统，其特征在于，包括

2.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的ai摄像头系统，其特征在于，多传感器数据采集模块是系统的前端感知部分，负责全面采集家庭环境中的各种数据；该模块包括以下传感器，

3.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的ai摄像头系统，其特征在于，ai分析模块包括以下功能组件：

4.根据权利要求1所述的用于主动预测家庭安全的ai摄像头系统，其特征在于，行为预测与预警模块基于实时数据和用户的历史行为模式，预测可能发生的安全事件，并在必要时发出警报...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁良生，陈俊源，丘希升，
申请(专利权)人：山东浪潮超高清视频产业有限公司，
类型：发明
国别省市：