【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，应用于金融或医疗等对话场景中，尤其涉及一种基于大模型的信息处理和归类方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源行业的蓬勃发展，与之相关的理赔案件数量也在持续增长。这对保险公司来说，如何高效且准确地处理这些日益增多的理赔案件，以及如何深入挖掘并满足客户的诉求，成为了迫切需要解决的问题。传统的理赔处理流程主要依赖于人工审核，这种方法存在效率低下和容易出错的缺陷，已经无法满足现代保险业务对于快速响应和精确处理的需求。因此，保险公司需要探索新的技术手段和方法，以提高理赔处理的效率和准确性，确保能够更好地服务客户并保持业务的持续增长。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提出一种基于大模型的信息处理和归类方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术对用户的诉求挖掘不准确，以及工作效率低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供基于大模型的信息处理和归类方法，采用了如下所述的技术方案：
3、一种基于大模型的信息处理和归类方...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述由所述大语言模型接收所述对话数据进行分析，输出关键信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述通过所述NLP将所述关键信息转换为关键文本向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述计算所述关键文本向量与预定义类别之间的相似度，得到相似度值，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的信息处理和归类的方...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述由所述大语言模型接收所述对话数据进行分析，输出关键信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述通过所述nlp将所述关键信息转换为关键文本向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的信息处理和归类方法，其特征在于，所述计算所述关键文本向量与预定义类别之间的相似度，得到相似度值，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的信息处理和归类的方法，其特征在于，所述根据所述相似度值对所述关键信息进行分类，获得分类结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型的信息处理和归类方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈潮城，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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