【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，可应用于金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在目前的保险体系中，团体保险作为一项重要的员工福利措施，其重要性日益凸显。随着企业对于员工福利个性化、定制化需求的不断增长，团体保险产品的设计也愈发复杂多样。为了满足不同企业的特定需求，保险公司通常会在标准保险条款的基础上，通过特别约定的形式对保障范围、责任免除、理赔条件等关键条款进行个性化调整。这种定制化策略虽然增强了团体保险的灵活性和市场竞争力，但同时也给保险公司的风险控制带来了新的挑战。
2、具体而言，团体保险保单中特别约定的加入，使得保单条款的复杂性显著提升。这些特别约定可能涉及对主险条款或附加险条款的修改、补充或限制，从而直接影响到保险合同的法律效力、理赔范围及保险公司的承保风险。然而，在现有的风险控制流程中，对于保单中特别约定的识别与评估往往依赖于传统的文本比对方法，即通过简单的自动化工具对纯文本保单进行逐字逐句的审查，以识别特别约定与主险、附加险条款之间的差异。
3、然而。这种基...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述基于目标多模态预训练模型对所述保险条款与所述保单附图进行语义解析处理，生成与所述保险条款对应的第一语义向量的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述计算所述第一语义向量与所述第二语义向量之间的语义距离的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述基于所述数值比较结果生成与所述保险条款对应的风险识别结果的步骤，具体包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述基于目标多模态预训练模型对所述保险条款与所述保单附图进行语义解析处理，生成与所述保险条款对应的第一语义向量的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述计算所述第一语义向量与所述第二语义向量之间的语义距离的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，所述基于所述数值比较结果生成与所述保险条款对应的风险识别结果的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的风险识别方法，其特征在于，在所述基于目标多模态预训练模型对所述保险条款与所述保单附图进行语义解析处理，生成与所述保险条款对应的第一语义向量的步骤之前，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕宇，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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