【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区块链,特别涉及一种基于端侧设备健康度的算力调度优化方法与系统。
技术介绍
1、随着物联网技术的飞速发展和万物互联时代的到来,边缘计算作为数据处理和计算任务下沉到网络边缘的一种新兴范式,已成为支撑智能城市、工业自动化、远程医疗等应用场景的关键技术。端侧设备作为边缘计算架构中的核心组成部分,负责数据采集、初步处理及部分计算任务,其性能与稳定性直接影响到整个边缘计算系统的效能和用户体验。
2、然而,在实际应用中,端侧设备往往面临复杂多变的工作环境,包括但不限于高温、高湿、电磁干扰等恶劣条件,以及持续高负载运行的需求。这些因素共同作用下,设备逐渐出现性能衰退的现象,具体表现为资源利用率下降、错误率上升、响应时间延长等。长期以往,不仅会影响单个任务的执行效率和成功率,还可能引发连锁反应,导致整个边缘计算系统的稳定性下降,甚至瘫痪。
3、传统的算力调度方法往往基于静态配置或简单的负载均衡策略,忽略了端侧设备在实际运行中的动态性能变化。这种“一刀切”的调度方式难以适应设备性能的动态波动,也无法有效应对突发的高负
...【技术保护点】
1.一种基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤S1中,资源利用率包含设备的CPU总量和使用率,以及内存的总量和使用率;
3.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤S3中,健康度评估模型采用动态权重的支持向量数据描述SVDD算法,并根据实际需求进行定制化调整,以准确反映设备的实际性能状态。
4.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤S4中,实现动态
...【技术特征摘要】
1.一种基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤s1中,资源利用率包含设备的cpu总量和使用率,以及内存的总量和使用率;
3.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤s3中,健康度评估模型采用动态权重的支持向量数据描述svdd算法,并根据实际需求进行定制化调整,以准确反映设备的实际性能状态。
4.根据权利要求1所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化方法,其特征在于:所述步骤s4中,实现动态算力调度的过程如下:
5.一种基于端侧设备健康度的算力调度优化系统,其特征在于:包括:
6.根据权利要求5所述的基于端侧设备健康度的算力调度优化系统,其特征在于:所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李青壮,
申请(专利权)人:浪潮通信技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。