一种融合AI算力的多模通信网络动态调度系统技术方案

本发明专利技术提供一种融合AI算力的多模通信网络动态调度系统，属于通信设备与人工智能硬件融合技术领域，基于"核心控制‑算力支撑‑多模通信‑高速互联"四层硬件架构，采用PCIe/SGMII+等高速接口构建互联层，实现模块间<10ms低延迟数据传输；集成8TOPS NPU的AI算力模块与多模通信模块深度耦合，通过LSTM/Transformer模型经量化压缩后固化至NPU专用存储实现场景自适应调度；建立"采集‑识别‑决策‑反馈"硬件闭环，在应急场景下降低通信中断率，减少整体功耗，延迟AI推理。通过突破性的硬件架构设计，将AI算力与多模通信模块进行深度集成，构建了智能化的通信资源调度系统，可实现对多场景下通信资源的动态优化配置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信设备与人工智能硬件融合，尤其涉及一种融合ai算力的多模通信网络动态调度系统，适用于物联网终端集群、智慧城市泛在连接、应急救援现场通信等对多场景适配性、通信可靠性及算力协同性要求高的硬件级应用场景。

技术介绍

1、随着5g、物联网及ai技术的规模化落地，多场景通信需求对硬件设备提出了更严苛的要求：高带宽场景(如4k/8k视频回传、ai模型训练数据传输)需硬件级支持tbps速率；低延迟场景(如自动驾驶控制指令、工业plc实时通信)需硬件链路保障5ms内响应；低功耗场景(如农田传感器、智能电表)需硬件模块支持长周期续航。然而，传统多模通信设备存在三大硬件瓶颈：

2、硬件架构僵化：各通信模块(如5g、wi-fi、蓝牙)通过非标准化接口堆叠，频段资源割裂，难以协同；

3、算力能力缺失：缺乏专用ai算力硬件，依赖外部服务器决策，导致调度延迟高(传统方案决策延迟＞100ms)；

4、场景适配不足：基于固定规则的硬件配置(如固定频段分配、固定功率模式)，无法动态匹配复杂场景需求(如应急救援中需同时保障通信连续性与指令低本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合AI算力的多模通信网络动态调度系统，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

【技术特征摘要】

1.一种融合ai算力的多模通信网络动态调度系统，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘学会，李幸福，
申请(专利权)人：浪潮通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：