台风路径的预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46615734 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-14 21:12
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种台风路径的预测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取与台风预测任务相关的目标多模态数据;对目标多模态数据进行特征提取得到多模态特征;从台风知识图谱中提取与台风预测任务相关的目标信息,并对目标信息进行向量转换得到知识嵌入向量;对多模态特征与知识嵌入向量进行特征融合得到综合特征;基于综合特征构建目标状态表示;基于台风预测模型对目标状态表示进行路径预测处理得到预测台风路径;对预测台风路径进行输出处理。此外,本申请还涉及区块链技术,预测台风路径可存储于区块链中。本申请可应用于金融保险领域中的台风路径预测场景,本申请可以有效提高台风路径预测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,可应用于金融科技、数字医疗等领域,尤其涉及台风路径的预测方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、台风作为一种极具破坏力的自然灾害,对沿海地区乃至内陆区域都造成了频繁且严重的影响。在台风肆虐的严峻形势下,保险虽有诸多业务价值,但当前也面临着一些亟待解决的痛点。

2、从投保环节来看,部分民众和企业对台风灾害风险认知不足,心存侥幸,认为台风未必会精准袭击自己所在区域,投保积极性不高。以我国沿海常受台风侵袭的广东、福建等地一些小微企业为例,为节省成本,往往忽视财产综合险的投保,殊不知一旦台风来袭,厂房、设备受损,将陷入复工无门的困境。居民层面,一些老旧小区住户也因对家财险了解不够,未提前布局保障,台风过后望着受损的房屋、家具只能独自承受损失。

3、理赔环节更是痛点凸显。台风灾害过后,受灾面积广、受损情况复杂,保险理赔工作量呈爆发式增长。一方面,保险公司面临人手短缺问题,定损、核赔流程耗时漫长,受灾群众和企业急需资金重建、复产,却只能焦急等待,导致满意度大打折扣。如在某次大型台风过后,一些农户投保的农作物因台风倒本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种台风路径的预测方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,在所述基于预设的台风预测模型对所述目标状态表示进行路径预测处理,得到对应的预测台风路径的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所述目标多模态数据进行特征提取,得到对应的多模态特征的步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所述目标信息进行向量转换得到对应的知识嵌入向量的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所...

【技术特征摘要】

1.一种台风路径的预测方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,在所述基于预设的台风预测模型对所述目标状态表示进行路径预测处理,得到对应的预测台风路径的步骤之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所述目标多模态数据进行特征提取,得到对应的多模态特征的步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所述目标信息进行向量转换得到对应的知识嵌入向量的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的台风路径的预测方法,其特征在于,所述对所述多模态特征与所述知识嵌入向量进行特征融合,得到对应的综合特征的步骤,具体包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:陈潮城
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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