【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及图像处理方法及图像处理模型训练方法。
技术介绍
1、在医学领域，肝脏病变是临床中常见的问题，对其准确诊断对于改善患者预后至关重要，尤其是恶性病变的早期发现能够显著提高患者的生存率。实际应用中，利用增强ct和磁共振成像具有较高的诊断精度，但也存在造影剂风险、检查成本高、检查时间长等一系列风险，相比较而言，非增强ct由于其成本低、成像速度快且无造影剂风险而成为理想的筛查工具。然而，由于非增强ct依赖于组织密度差异，对于非增强ct扫描后得到的ct图像，病变的图像特征较为细微，难以区分早期或者细微的病变，也难以区分良性病变和恶性病变，对非增强ct图像的检测结果的准确性较低。因此，亟需一种有效的技术方案解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了两种图像处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及两种图像处理装置，一种图像处理模型训练方法，一种图像处理模型训练装置，一种ct图像处理方法，一种ct图像处理装置，一种肿瘤的计算机辅助诊断方法，一种肿瘤...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标图像处理模型包括图像分割单元、特征提取单元、特征融合单元和特征增强单元；
3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标区域特征和所述异常区域特征输入所述特征融合单元，获得融合图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标图像输入所述图像分割单元，获得所述目标图像对应的目标区域掩膜图像、异常区域掩膜图像和初始检测结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述将所述融合图像特征和所述初始检测结果输入所述特征增强单元，获得针对所述目标检测区域...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标图像处理模型包括图像分割单元、特征提取单元、特征融合单元和特征增强单元；
3.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标区域特征和所述异常区域特征输入所述特征融合单元，获得融合图像特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述将所述目标图像输入所述图像分割单元，获得所述目标图像对应的目标区域掩膜图像、异常区域掩膜图像和初始检测结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述将所述融合图像特征和所述初始检测结果输入所述特征增强单元，获得针对所述目标检测区域的目标检测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述目标图像处理模型的训练过程包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述预测检测结果和所述标签检测结果，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝家诚，张笑铭，刘伟，闫轲，高远，张灵，吕乐，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。