一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于平皿法培养的微生物菌落识别方法，本发明专利技术可以利用用户上传的菌落图片，通过计算机识别的方案将图片中所有的菌落按照位置，大小进行标注，标注出的物种按照不同的物种进行颜色区分。本发明专利技术利用菌落的形态特征和颜色进行比对，对该样本的物种鉴定做出了判定结果。本发明专利技术无需其他的设备与操作，只需要上传图片并运行程序，即可对图片中的所有菌落进行标注和鉴定；操作过程没有门槛，节约了分析成本和时间成本，支持批量操作，避免了系统资源的长期占用；建立了平皿法培养的微生物菌落特有的识别模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物信息领域，具体的，本专利技术涉及到一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法。

技术介绍

1、近年来，随着测序技术的不断发展，由于培养的细菌，挑菌鉴定的周期过于漫长，且挑菌过程全靠人工，无法快速得知一块培养皿中所有菌落的种类。

2、针对以上问题，近年来也涌现出许多优秀的研究工作，其中主要的是通过改进识别装置和设备，最后还是需要依靠专业的人进行判断。这几年随着深度学习和人工智能的发展，越来越多的深度学习产物开始涌现，chatgpt，ai绘图等。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别技术，本专利技术基于深度学习模型，将菌落信息和鉴定信息结合起来，通过神经网络模型和机器的自我学习进行模型构建，最后生成了用于平皿法培养的菌落的物种识别方法。

2、本专利技术实现技术目的的技术方案如下：

3、一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，包括：

4、1)通过对平皿法培养的微生物进行采样、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，所述的图片为从平皿法培养中采样的菌落图片，训练集或是用于识别的图片质量要求为jpg格式，大小在100k以上或同等质量的其他格式图片，用于进行训练的图片数量不少于35000张。

3.根据权利要求1所述的一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，所述基于开源的tensorflow框架，采用目标检测模型的算法模型如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法，其特征在于，所述的图片为从平皿法培养中采样的菌落图片，训练集或是用于识别的图片质量要求为jpg格式，大小在100k以上或同等质量的其他格式图片，用于进行训练的图片数量不少于35000张。

3.根据权利要求1所述的一种基于平皿法培养的微生物菌落的物种识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞襄伟，张力，车阳，刘慧君，谷启娟，洪文杰，张悦，
申请(专利权)人：浙江天科高新技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：