旅行时间预测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种旅行时间预测的方法及装置，涉及智能交通领域，解决了现有技术中当只能获得道路的交通路况并且获取不到旅行时间数据时而无法预测道路旅行时间的问题。该方法包括：获取目标道路的等级和交通路况；根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度；将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目标道路的旅行时间。本发明专利技术主要应用于智能交通领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通领域，尤其涉及一种旅行时间预测的方法及装置。
技术介绍
旅行时间预测可以方便出行者、交通管理人员进行查询和各种决策分析。现有技 术中在进行旅行时间预测时，以大量旅行时间数据作为基础，通过聚类方法进行数据分析， 提取特征值进行匹配，然后直接对所述旅行时间进行预测，从而得到道路的旅行时间。 专利技术人发现现有技术中采用的算法往往都需要大量的实测旅行时间数据来进行 辨识，如果缺乏大量的旅行时间数据作为支持，则算法的效果不是很理想。如由于一些城 市根本就没有浮动车数据，或者浮动车数据很少，覆盖率很低时，这时只能通过浮动车数据 外的其它种类数据，比如人工内业采集到的路况信息、电台数据、线圈数据等进行数据融合 来获得交通状态，但这种情况下得不到旅行时间信息，这时采用现有技术就无法进行旅行 时间预测。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种旅行时间预测的方法及装置，实现了基于道路的交通状 态来进行旅行时间的预测。 为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案 —种旅行时间预测的方法，包括 获取目标道路的等级和交通路况； 根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度； 将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目标道路的旅行时间。 —种旅行时间预测的装置，包括 第一获取单元，用于获取目标道路的等级和交通路况； 确定单元，用于根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速 度； 计算单元，用于将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目 标道路的旅行时间。 由上述技术方案所描述的本专利技术实施例，通过获取目标道路的等级和交通路况， 所述交通路况可以为畅通、缓慢或者拥堵，然后根据所述目标道路的等级和交通路况确定 所述目标道路的平均速度。最后通过所述将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均 速度就可以得出所述目标道路的旅行时间。实现了通过道路的交通路况来进行旅行时间的 预测，与现有技术中直接通过实测的旅行时间数据进行道路的旅行时间预测相比，本专利技术 实施例不受城市提供的数据源的限制，解决了现有技术中当只能获得道路的交通路况并且 获取不到旅行时间数据时而无法预测道路旅行时间的问题。附图说明 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。图1为实施例1中旅行时间预测的方法的流程图； 图2为实施例1中旅行时间预测的装置的结构框图； 图3为实施例2中旅行时间预测的方法的流程图； 图4为实施例2中旅行时间预测的装置的结构框图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。 实施例1 : 本专利技术实施例提供一种旅行时间预测的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤 101、获取目标道路的等级和交通路况。所述获取到的交通路况包括畅通、缓慢或 者拥堵，可以通过多种数据源的融合获得每条道路的交通路况。该多种数据源包括但不限 于以下几种数据种类浮动车数据，由于浮动车数据是包含时间信息的，所以通过对浮动车 数据的处理是可以得到道路旅行时间的，而且旅行时间的可信度较高。 人工内业采集到的路况信息、电台数据、线圈数据等，通过人工业采集到的数据只 能得到道路的路况信息，没有旅行时间信息，路况状态的可信度较高。 高速公路中通过收费站等采集到的交通信息。 另外还有人工外业采集到的交通数据或者有视频录入的交通数据等数据源。 多种数据源在融合时可以选择上述各种数据的任意组合，多种数据源融合处理方 法比较多，可以按照不同数据源的可信度进行加权得到一个值，也有按照基于D-S证据理 论方法进行融合等等。 比如，当一些城市没有浮动车数据时，或者浮动车数据很少，覆盖率很低，这就需要将通过人工内业采集的数据、外业采集的数据、高速公路采集到的数据或者直接由交通视频录入的数据等多种数据融合在一起，然后加上历史交通数据的填补和拥堵点信息修正，最终就可以得到城市道路的交通路况，比如说得到某条道路的交通路口为畅通。 102、根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度。通过多种数据源的融合得到上述目标道路的交通路况之后，就可以根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度。 103、将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目标道路的 旅行时间。由于是根据所述目标道路的交通路况获得的平均速度进而又计算出了所述目标 道路的旅行时间，这就解决了现有技术中当只能获得道路的交通路况并且获取不到旅行时4间数据时而无法预测道路旅行时间的问题。并且该方法在进行旅行时间预测时通过多种数 据源的融合得到所述目标道路的交通路况，然后又通过所述交通路况计算出所述目标道路 的旅行时间，因而与现有技术中直接通过实测旅行时间进行旅行时间的预测相比，本专利技术 实施例不受城市提供的数据源的限制。 为了实现上述方法本专利技术实施例还提供一种旅行时间预测的装置，如图2所示， 该装置包括第一获取单元21、确定单元22和计算单元23。 第一获取单元21用于获取目标道路的等级和交通路况。所述目标道路的交通路 况可以通过多种数据源的融合得出。然后确定单元22用于根据所述目标道路的等级和交 通路况确定所述目标道路的平均速度。计算单元23用于将所述目标道路的长度除以所述 目标道路的平均速度得出所述目标道路的旅行时间。由于本装置是通过获取交通路况进而 得出的所述目标道路的旅行时间，因而也解决了现有技术中这就解决了现有技术中当只能 获得道路的交通路况并且获取不到旅行时间数据时而无法预测道路旅行时间的问题。 实施例2 : 本专利技术实施例以一条道路的旅行时间预测为例详细介绍一种旅行时间预测的方 法，如图3所示，该方法包括以下步骤 301、依次获取所述目标道路中每条道路单元的长度，目标道路中所有道路单元的 长度总和即为所述目标道路的长度，按RTIC标准(Real-Timelnformation of China,中国 实时交通信息)进行道路划分时，所述目标道路包括至少一条道路单元。当依次获取所述 目标道路中每条道路单元的长度之后，将所述所有道路单元的长度进行加和从而就可以得 出所述目标道路的长度。 同时依次获取目标道路中每条道路单元的等级。所述每条道路单元都有对应的等 级。 302、获取目标道路的等级和交通路况；所述目标道路中每条道路单元的交通路况 与所述目标道路的交通路况相同。当得到目标道路的交通路况之后就可以确定所述每个道 路单元的交通路况。 所述获取到的交通路况包括畅通、缓慢或者拥堵，可以通过多种数据源的融合获 得每条道路的交通路况。该多种数据源包括但不限于以下几种数据种类浮动车数据，由 于浮动车数据是包含时间信息的，所以通过对浮动车数据的处理是可以得到道路旅行时间 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旅行时间预测的方法，其特征在于，包括：获取目标道路的等级和交通路况；根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度；将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目标道路的旅行时间。

【技术特征摘要】
一种旅行时间预测的方法，其特征在于，包括获取目标道路的等级和交通路况；根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度；将所述目标道路的长度除以所述目标道路的平均速度得出所述目标道路的旅行时间。2. 根据权利要求1所述的旅行时间预测的方法，其特征在于，所述目标道路包括至少一条道路单元，所述获取到的目标道路的等级为依次获取到的所述目标道路中每个道路单元的等级；所述目标道路中每条道路单元的交通路况与所述获取到的目标道路的交通路况相同，所述目标道路中所有道路单元的长度总和即为所述目标道路的长度。3. 根据权利要求2所述的旅行时间预测的方法，其特征在于，所述目标道路包括一条道路单元时，所述根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度为根据所述道路单元的等级和交通路况获取所述道路单元的速度，所述获取到的速度即为所述目标道路的平均速度。4. 根据权利要求2所述的旅行时间预测的方法，其特征在于，所述目标道路包括至少两条道路单元时，所述根据所述目标道路的等级和交通路况确定所述目标道路的平均速度包括依次根据所述每条道路单元的等级和交通路况获取所述每条道路单元的速度；将所述每条道路单元的长度作为该道路单元速度的权数，对所述所有道路单元的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡健，魏俊华，杨承继，夏伟，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]