【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种人机协同决策的可视化解释方法及系统。
技术介绍
1、人机协同感知决策是指人类与机器智能系统共同参与感知环境和做出决策。在决策过程中，通过可解释的方法使得决策过程更加透明易懂。这种研究主要关注环境态势感知和决策因果两个方面的解释机制，旨在提高决策的透明度和可理解性。环境态势感知是理解环境状态以便做出更好的决策，而决策因果则是探索导致特定决策的原因。
2、通过研究解释机制，可以加强人机协同感知决策系统的可接受性和可靠性，使人类能够理解和信任机器智能系统的决策过程。然而，在现有技术中，缺乏一种能在不确定环境下对人机协同决策进行可视化解释的方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种人机协同决策的可视化解释方法及系统，旨在将机器的决策过程和逻辑呈现给用户，提高面向不确定环境下人机协同决策的可解释性和可理解性。
2、本专利技术提供一种人机协同决策的可视化解释方法，包括：
3、基于智能体，获取环境状态；
4、将所述环境...
【技术保护点】
1.一种人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述将所述环境状态输入至策略网络，之后还包括：
3.根据权利要求2所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述得到所述环境状态的认知编码，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述不确定性包括随机不确定性和认知不确定性，所述随机不确定性基于深度生成模型量化得到，所述认知不确定性基于深度集成模型量化得到。
5.根据权利要求1所述的人机协同决策的可视化解...
【技术特征摘要】
1.一种人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述将所述环境状态输入至策略网络，之后还包括：
3.根据权利要求2所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述得到所述环境状态的认知编码，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述不确定性包括随机不确定性和认知不确定性，所述随机不确定性基于深度生成模型量化得到，所述认知不确定性基于深度集成模型量化得到。
5.根据权利要求1所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述应用所述子目标属性，计算在所述环境状态下执行动作的预期成本，包括：
6.根据权利要求1所述的人机协同决策的可视化解释方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈琳，武利娟，段旭磊，刘尚卿，马朝钦，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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