【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能客服，具体而言，涉及一种客诉标签抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务和在线服务的普及，客户反馈和投诉的数量也随之增加。传统的客诉处理方法主要依赖人工操作，这样既耗费大量人力物力，又无法保证处理效率和质量。为了解决这个问题，一些自动化的客诉处理系统被提出，其中一部分系统尝试通过对客诉语音流进行分析来提取关键信息，但是这类系统的精确性和稳定性仍有待提高。此外，由于每个客户的语言习惯和表达方式的差异，使得准确地提取出客诉标签成为了一个挑战。因此，需要一种更高效、准确的方法来处理和解析客户的投诉信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种客诉标签抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种客诉标签抽取方法，包括：
3、获取当前客诉语音流；
4、对所述当前客诉语音流进行特征提取，得到所述当前客诉语音流对应的当前客诉向量；
5、调用预先设置的参考向量数据库...
【技术保护点】
1.一种客诉标签抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前客诉语音流进行特征提取，得到所述当前客诉语音流对应的当前客诉向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的文本嵌入模型对所述当前客诉文本进行特征提取，得到所述当前客诉向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前客诉向量在所述参考向量数据库中进行遍历检索，从所述多个参考客诉向量中确定出目标参考客诉向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练...
【技术特征摘要】
1.一种客诉标签抽取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前客诉语音流进行特征提取，得到所述当前客诉语音流对应的当前客诉向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的文本嵌入模型对所述当前客诉文本进行特征提取，得到所述当前客诉向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前客诉向量在所述参考向量数据库中进行遍历检索，从所述多个参考客诉向量中确定出目标参考客诉向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的重排序模型对所述至少一个待定参考客诉向量进行排序处理，得到所述目标参考客诉向量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：谢淋，姜睿思，华旭明，尚璟铭，蔡奕杰，丁超仁，李嘉辉，
申请(专利权)人：上海创帧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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