【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及种植场地评估，尤其涉及一种玉米种植场地评估管理方法及系统。
技术介绍
1、玉米是一种经济效益很高的农产品，它具有种类多、产量大、环境适应力强等特点。除农业之外，玉米在其他产业，比如工业、食品业、制造业方面也占据着重要的地位。植物的生长与土壤湿度、自然状况、海拔高度等自然条件都有着密不可分的联系，其气候类型、空气湿度、土壤状况、季节差异、降水量等都影响玉米的生长。种植玉米应尽量选择平原地区，平原地区的地形有利于玉米的密植，且平原地区开阔的地形也适合大型机械作业，利于玉米的大规模种植。然而，并不是所有的环境都适合玉米种植，而且环境也是随时都会发生变化，不及时对环境进行评估，容易造成巨大的经济损失。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种玉米种植场地评估管理方法。
2、为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了一种玉米种植场地评估管理方法，包括以下步骤：
4、获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息；
5、构建马尔科夫链模型，并将每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型；
6、根据适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，并基于各玉米种植
7、获取存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，并根据存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据生成相关的调控策略。
8、进一步的，在本方法中，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息，具体包括：
9、通过大数据获取各环境特征数据之下的适生隶属度信息，并引入图神经网络，将环境特征数据作为图神经网络中的第一图节点，将适生隶属度信息作为图神经网络的第二图节点；
10、构建有向边连接关系，根据有向边连接关系将第一图节点以及第二图节点进行连接，生成拓扑结构图，基于拓扑结构图获取相关的邻接矩阵；
11、构建玉米适生隶属度知识图谱，并将相关的邻接矩阵输入到玉米适生隶属度知识图谱中进行存储，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据；
12、预设若干个时间戳，将预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据输入到玉米适生隶属度知识图谱中进行识别，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息。
13、进一步的，在本方法中，构建马尔科夫链模型，并将每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型，具体包括：
14、构建时间排序表，并将每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到时间排序表中，按照时间序列的先后顺序进行排序，获取基于时间序列排序的适生隶属度排序结果；
15、根据基于时间序列排序的适生隶属度排序结果构建适生状态转移矩阵，并构建马尔科夫链模型，将适生状态转移矩阵输入到马尔科夫链模型中；
16、通过马尔科夫链模型计算每个时间戳中各适生隶属度信息转移到下一等级的适生隶属度信息的适生状态转移概率值，并根据适生状态转移概率值构建适生状态转移概率矩阵；
17、基于深度神经网络构建适生状态转移概率预测模型，并将适生状态转移概率矩阵输入到适生状态转移概率预测模型中进行编码学习，当适生状态转移概率预测模型的模型参数符合预设要求之后，输出适生状态转移概率预测模型。
18、进一步的，在本方法中，根据适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，具体包括：
19、通过适生状态转移概率预测模型预测当前时间戳的适生状态转移概率值，并获取各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，预设适生状态转移概率阈值；
20、判断当前时间戳的适生状态转移概率值是否大于适生状态转移概率阈值，当当前时间戳的适生状态转移概率值不大于适生状态转移概率阈值时，则将对应玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息输出；
21、当当前时间戳的适生状态转移概率值大于适生状态转移概率阈值时，则将对应玉米种植场地当前时间戳的适生隶属度信息的下一等级的适生隶属度信息作为玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息输出。
22、进一步的，在本方法中，基于各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息获取存在异常的玉米种植场地，具体包括：
23、预设适生隶属度指标数据信息，并判断各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息是否大于适生隶属度指标数据信息；
24、当玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息不大于适生隶属度指标数据信息时，则将适生隶属度信息不大于适生隶属度指标数据信息对应的玉米种植场地作为正常的玉米种植场地；
25、当玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息大于适生隶属度指标数据信息时，则将适生隶属度信息大于适生隶属度指标数据信息对应的玉米种植场地作为存在异常的玉米种植场地；
26、将存在异常的玉米种植场地作为输出结果进行输出。
27、进一步的，在本方法中，获取存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，并根据存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据生成相关的调控策略，具体包括：
28、获取存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，并判断异常项目特征数据是否为可调控的项目，当异常项目特征数据为不可调控的项目时，则对对应的玉米种植场地进行预警；
29、当异常项目特征数据为可调控的项目时，通过大数据获取各项目特征数据最佳的参数特征信息，并获取当前异常项目特征数据的参数信息；
30、根据当前异常项目特征数据的参数信息以及各项目特征数据最佳的参数特征信息计算出当前异常项目特征数据需要调控的参数特征信息；
31、根据当前异常项目特征数据需要调控的参数特征信息生成相关的调控策略，并将相关的调控策略输出。
32、本专利技术第二方面提供了一种玉米种植场地评估管理系统，玉米种植场地评估管理系统包括存储器以及处理器，存储器中包括玉米种植场地评估管理方法程序，玉米种植场地评估管理方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：
33、获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息；
34、构建马尔科夫链模型，并将每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型；
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1.一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对所述各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，构建马尔科夫链模型，并将所述每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到所述马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据所述适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，根据所述适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，基于所述各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息获取存在异常的玉米种植场地，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，获取所述存在
7.一种玉米种植场地评估管理系统，其特征在于，所述玉米种植场地评估管理系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包括玉米种植场地评估管理方法程序，所述玉米种植场地评估管理方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种玉米种植场地评估管理系统，其特征在于，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对所述各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息，具体包括：
9.根据权利要求7所述的一种玉米种植场地评估管理系统，其特征在于，构建马尔科夫链模型，并将所述每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到所述马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据所述适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括玉米种植场地评估管理方法程序，所述玉米种植场地评估管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的玉米种植场地评估管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，获取预设时间之内各玉米种植场地的环境特征数据，通过对所述各玉米种植场地的环境特征数据进行评价，获取每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，构建马尔科夫链模型，并将所述每个时间戳中各玉米种植场地的适生隶属度信息输入到所述马尔科夫链模型中，获取适生状态转移概率矩阵，根据所述适生状态转移概率矩阵构建适生状态转移概率预测模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，根据所述适生状态转移概率预测模型预测各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，基于所述各玉米种植场地在当前时间戳的适生隶属度信息获取存在异常的玉米种植场地，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种玉米种植场地评估管理方法，其特征在于，获取所述存在异常的玉米种植场地的异常项目特征数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈燕红，湛东武，叶志文，宫庆友，蓝伟泉，曾晓辉，黎永坚，郑宇科，温博文，
申请(专利权)人：珠海市现代农业发展中心，
类型：发明
国别省市：
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