【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般涉及图像识别。更具体地，本专利技术涉及一种用于评估仪表接线质量的方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
1、在电力行业中，计量箱内部各仪表间电线的连接是否整齐，对于设备的正常运作和人员的安全具有至关重要的作用。因此，有关计量箱中仪表的接线质量检测是一个重要的环节。使用传统人工方式进行目标查看的方法，准确率和可靠性较低。传统的目标检测方法结合基于手工设计的特征和分类器，如sift、surf和hog等，可以实现优于人工方式对目标进行的检测。然而，这些方法却难以有效地处理复杂场景和多变的对象。由于计量箱中仪表的接线在图像中的像素占比较少，尺寸较小、特征不全，此外，还可能受到光照、遮挡、变形等众多因素的干扰，使得检测的准确率和可靠性受到严重影响。
2、有鉴于此，亟需提供一种用于评估仪表接线质量的方案，以便提升接线质量检测效率，提高评估的准确性。
技术实现思路
1、为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本专利技术在多个方面中提出了用于评估仪表接线质量的方法方案。
2、在第一方面中，本专利技术提供一种用于评估仪表接线质量的方法，获取待识别接线图片；基于所述待识别接线图片，构建学习数据集；利用所述学习数据集，进行接线质量识别训练，以构建接线质量识别模型；根据所述接线质量识别模型，对所述仪表接线质量进行评估。
3、在一些实施例中，获取待识别接线图片包括：采集包含仪表的计量箱内部图片；对所述计量箱内部图片进行裁剪，以获得所述待识别接线图片。p>
4、在一些实施例中，基于所述待识别接线图片，构建学习数据集包括：对所述待识别接线图片进行命名；以及将所述待识别图片进行图像增强处理，以获得有效接线图像；根据所述有效接线图像，构建所述学习数据集。
5、在一些实施例中，对所述待识别接线图片进行命名包括：按照预设命名规则进行命名；所述预设命名规则包括仪表所属机构代码、拍摄时间。
6、在一些实施例中，将所述待识别图片进行图像增强处理，以获得有效接线图像包括：通过灰度变换和直方图均衡技术对所述待识别图片进行图像增强，以获得所述有效接线图像。
7、在一些实施例中，根据所述有效接线图像，构建学习数据集包括：对所述有效接线图像进行质量标注；所述质量标注的标注项包括接线凌乱、漏铜和线跨表。
8、在一些实施例中，利用所述学习数据集，进行接线质量识别训练，以构建接线质量识别模型包括：将所述学习数据集划分为训练集、验证集和测试集；通过配置训练参数，利用所述训练集进行接线质量识别训练，以获得初步接线质量识别模型；其中，所述训练参数包括学习率、样本数以及迭代次数；利用所述验证集，根据预定训练迭代次数，重复对所述初步接线质量识别模型进行评估验证，以获得最佳准确率的接线质量识别模型；利用所述测试集，对所述最佳准确率的接线质量识别模型进行测试，以获得准确率达到预设阈值的最终接线质量识别模型。
9、在一些实施例中，利用验证集，根据预定训练迭代次数，重复对初步接线质量识别模型进行评估验证，以获得最佳准确率的接线质量识别模型还包括：通过调整学习率、样本数以及迭代次数的配置，利用知识蒸馏技术，对所述最佳准确率的接线质量识别模型继续训练，以提升接线质量识别模型评估的准确率。
10、在一些实施例中，根据所述接线质量识别模型，对所述仪表接线质量进行评估包括：利用接线质量识别模型，将所述待识别接线图片进行接线质量评估，以获得接线质量评估结果；其中，所述接线质量评估结果包括接线凌乱、漏铜以及线跨表；当接线质量评估无识别结果时，则利用待识别接线图片，重新进行接线质量评估识别模型的识别训练。
11、在第二方面中，本专利技术提供一种用于仪表接线质量评估的系统，包括：至少一个数据采集端、服务端以及至少一个监控终端；所述数据采集端，用于采集仪表接线图像数据；所述服务端，用于接收数据采集端所采集的仪表接线图像数据，并执行第一方面任一项所述的实施例；所述监控终端，用于从所述服务端接收仪表接线质量评估结果并输出给用户。
12、在第三方面中，本专利技术提供一种用于仪表接线质量评估的装置，包括存储器和处理器，所述存储器，用于存储计算机程序；所述外理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如第一方面任一项所述的实施例。
13、在第四方面中，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一项所述的实施例。
14、通过如上所提供的一种用于仪表接线质量评估的方法，本专利技术实施例通过获取到待识别接线图片后，经过对接线图片进行特征学习识别训练，从而可以对目标检测的评估质量准确度获得很大的提升。进一步，在一些实施例中，通过对计量箱内部图片进行预处理，可以实现图像增强，获得有效特征的接线图像，从而构建出完整有效的学习训练数据集。更进一步，在一些实施例中，通过调整训练模型的学习率、样本数以及迭代次数的配置，利用知识蒸馏技术，对最佳准确率的接线质量识别模型继续训练，可以进一步提升接线质量识别模型评估的准确率。
15、通过上述方法对接线质量的评估，从而可以实现通过拍摄计量箱内图片，获取到有效接线图片后，利用图像增强技术，经过迭代训练获得最佳准确率的接线质量识别模型。然后，利用知识蒸馏技术，进一步对接线质量识别模型加强学习，以继续提高复杂环境下评估结果的准确率。最终得到利用训练的接线质量识别模型，即可快速通过接线图片分析得出评估结果，从而可以实现有效提升接线质量检测评估的准确率和检测效率。与此同时，上述实施例的方法也充分发挥了图像识别的技术优势，可以实现在复杂环境下快速准确的评估接线质量的类型。
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1.一种用于评估仪表接线质量的方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别接线图片包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别接线图片，构建学习数据集包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图片进行图像增强处理，以获得有效接线图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述学习数据集，进行接线质量识别训练，以构建接线质量识别模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用验证集，根据预定训练迭代次数，重复对初步接线质量识别模型进行评估验证，以获得最佳准确率的接线质量识别模型还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接线质量识别模型，对所述仪表接线质量进行评估包括：
8.一种用于仪表接线质量评估的系统，其特征在于，包括：至少一个数据采集端、服务端以及至少一个监控终端；
9.一种用于仪表接线质量评估的装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器，用于存
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于评估仪表接线质量的方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别接线图片包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别接线图片，构建学习数据集包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图片进行图像增强处理，以获得有效接线图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述学习数据集，进行接线质量识别训练，以构建接线质量识别模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用验证集，根据预定训练迭代次数，重复对初步接线质量识别模型进行评估验证，以获...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕铁军，王红运，陈冰，郝增财，李怀芝，
申请(专利权)人：北京合众伟奇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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