【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及人工智能。更具体地，本申请涉及一种确定计量箱图片的质量的方法，设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前,国家电网对于计量箱正在进行建档统计，需要对每个区域的计量箱进行拍照上传，使用人工智能的方式对计量箱内部的电能表进行目标检测，分析统计每个计量箱内部的电能表数量，以正确对每个区域进行分析建档。但是由于一些基层操作人员拍照不规范，无法准确进行统计。如拍照镜头距离过近或者过远，当拍照镜头过近时，可能造成只拍摄了计量箱的一部分，只识别到计量箱内的部分电能表，无法正确统计计量箱内部的电能表数量，造成识别到的电能表数量与实际电能表数量不符；当拍照镜头过远时，计量箱的目标过小，使得计量箱内部的电能表目标更小，造成无法准确识别到电能表，从而造成识别到的电能表数量少于实际电能表数量，同时也有可能无法识别计量箱。
2、针对此场景，可适用的技术有目标检测技术和图像分类技术。但是由于目标检测模型用于检测目标种类以及目标位置，通过这些信息无法判断该图片中的目标是否符合拍照规范。使用分类模型可以判断将其分类得到分类结果，但是由于拍照时，可能存在拍照不规范，一些目标物过大或过小，容易造成噪声数据过多，无法准确判断其类型。
3、有鉴于此，亟需提供一种确定计量箱图片的质量的方法，通过融合位置信息以降低分类过程中噪声数据的影响，从而提高对图片中计量箱大小进行判断的精准度。
技术实现思路
1、为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本申请在多个方面中提出了一种确定计量箱图片的
2、在一个方面中，本申请提供一种确定计量箱图片的质量的方法，包括：获取计量箱图片，其中所述计量箱图片中包括计量箱的图像；在所述计量箱图片中定位所述计量箱，以得到所述计量箱的定位信息；对所述计量箱图片的质量进行第一次分类，以得到所述计量箱图片的初级分类信息；从所述定位信息与初级分类信息中提取所述计量箱的特征，以获取特征融合信息；以及根据所述特征融合信息对所述计量箱图片的质量进行第二次分类，以得到所述计量箱图片的最终质量。
3、在一个实施例中，其中所述定位信息包括计量箱目标检测框的第一位置坐标和第二位置坐标，其中第一位置坐标和第二位置坐标表征所述检测框对角的相对位置信息。
4、在另一个实施例中，其中所述初级分类信息包括计量箱图片质量的类别和分类置信度。
5、在又一个实施例中，其中从所述定位信息与初级分类信息中提取所述计量箱的特征，以获取特征融合信息包括：根据所述定位信息与原始图片尺寸进行计算，以获取位置特征；以及合并位置特征与所述初级分类信息，以得到特征融合信息。
6、在又一个实施例中，其中特征融合信息包括以下元素的一个或多个：中心距离，检测框面积，原始图片面积，面积比率，边缘长度比率，类别和分类置信度。
7、在又一个实施例中，中心距离的数值为第一位置坐标和第二位置坐标的中点坐标与图片中心坐标之间的距离。
8、在又一个实施例中，其中检测框面积的数值为第一位置坐标和第二位置坐标所限定的矩形框的面积。
9、在又一个实施例中，其中面积比率的数值为检测框面积与原始图片面积的比值。
10、在又一个实施例中，其中边缘长度比率的数值为检测框坐标值对于原始图片边缘长度的差值和对应所述边缘长度的比值。
11、在另一个方面中，本申请提供一种用于确定计量箱图片的质量的设备，包括：处理器；存储器，其上存储有用于确定计量箱图片的质量的计算机指令，当所述计算机指令由处理器执行时，使得实现前述第一方面中的任意一项所述的方法。
12、在又一个方面中，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于确定计量箱图片的质量的计算机程序指令，该计算机程序指令被一个或多个处理器执行时，使得实现前述第一方面中任意一项所述的方法。
13、通过如上所提供的一种确定计量箱图片的质量的方法，设备及可读存储介质，本申请实施例通过构造复杂位置特征，并且将初级分类信息与目标检测定位信息进行特征融合，能够降低分类过程中噪声的影响。进一步，在一些实施例中，通过引入置信度特征数据，可以提供关于初级分类的附加信息，提高最终分类的决策水平。更进一步地，在一些实施例中，通过计算位置特征，可以将原始数据中的更多信息编码到特征向量中。这样可以更好地表示数据的特征和模式，从而提高最终分类模型的表达能力。
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1.一种确定计量箱图片的质量的方法，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其中，所述定位信息包括计量箱目标检测框的第一位置坐标和第二位置坐标，其中第一位置坐标和第二位置坐标表征所述检测框对角的相对位置信息。
3.根据权利要求1所述方法，其中，所述初级分类信息包括计量箱图片质量的类别和分类置信度。
4.根据权利要求1所述方法，其中，从所述定位信息与初级分类信息中提取所述计量箱的特征，以获取特征融合信息包括：
5.根据权利要求4所述方法，其中，特征融合信息包括以下元素的一个或多个：
6.根据权利要求5所述方法，其中，中心距离的数值为第一位置坐标和第二位置坐标的中点坐标与图片中心坐标之间的距离。
7.根据权利要求5所述方法，其中，检测框面积的数值为第一位置坐标和第二位置坐标所限定的矩形框的面积。
8.根据权利要求5所述方法，其中，面积比率的数值为检测框面积与原始图片面积的比值。
9.根据权利要求5所述方法，其中，边缘长度比率的数值为检测框坐标值对于原始图片边缘长度的差值和对应所述边缘长度的比值
10.一种用于确定计量箱图片的质量的设备，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于确定计量箱图片的质量的计算机程序指令，该计算机程序指令被一个或多个处理器执行时，使得实现根据权利要求1-9中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种确定计量箱图片的质量的方法，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其中，所述定位信息包括计量箱目标检测框的第一位置坐标和第二位置坐标，其中第一位置坐标和第二位置坐标表征所述检测框对角的相对位置信息。
3.根据权利要求1所述方法，其中，所述初级分类信息包括计量箱图片质量的类别和分类置信度。
4.根据权利要求1所述方法，其中，从所述定位信息与初级分类信息中提取所述计量箱的特征，以获取特征融合信息包括：
5.根据权利要求4所述方法，其中，特征融合信息包括以下元素的一个或多个：
6.根据权利要求5所述方法，其中，中心距离的数值为第一位置坐标和第二位置坐标的中...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕铁军，王红运，陈冰，郝增财，胡鹏杰，
申请(专利权)人：北京合众伟奇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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