【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及容量系统中的数据处理，具体为一种容量系统中的数据处理方法。
技术介绍
1、在数据处理领域，随着大数据的发展，处理海量数据的效率和实时性成为了重要课题。目前已有的技术方案主要针对容量系统中的数据处理方法展开研究。
2、现有技术中，数据处理方法主要采用批处理技术对容量系统中的数据进行处理和汇总。批处理技术是一种将大量数据分批进行处理的方法，每个批次的数据处理完成后，再进行下一个批次的处理。虽然这种方法在一定程度上提高了数据处理的效率，但在大数据量场景下，实时性仍然受到限制。
3、但是，现有技术在处理大数据量的容量系统中，主要采用批处理方法。然而，批处理方法在面对大数据量时，数据处理效率和实时性仍然存在不足。由于数据处理过程是分批进行的，当数据量较大时，每个批次的数据处理时间可能较长，导致整个处理过程耗时较多，无法满足实时数据处理的需求。此外，现有技术未充分利用多核cpu、多线程技术等高效计算手段，导致数据处理效率有待提高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种容量系统中的数据处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的在处理大数据量的容量系统中所存在的效率、实时性和准确性问题的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种容量系统中的数据处理方法，所述方法包括以下步骤：
3、在目标表中建立临时表；
4、查询目标表中需要汇总的数据，将其插入到临时表中；
5、对临时表中的数据进行处理和汇总
6、将汇总结果插入到目标表中，完成数据处理和汇总。
7、优选的，在执行数据处理和汇总任务时，使用java多线程技术创建多个线程进行并行处理。
8、优选的，在执行数据处理和汇总任务时，使用定时任务框架执行数据处理和汇总任务。
9、优选的，临时表的表结构与目标表相同。
10、优选的，对临时表中的数据进行处理和汇总。
11、优选的，将处理和汇总的结果插入目标表中，完成数据处理和汇总。
12、优选的，采用java线程池技术来管理并行处理的线程。
13、优选的，使用数据库优化技术，如索引、分区，以提高数据处理过程中的查询和插入速度。
14、优选的，在插入临时表之前，对查询到的数据进行有效性检查，以确保数据的完整性和正确性。
15、优选的，根据实际业务需求，对数据处理和汇总任务进行拆分和调整。
16、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
17、本专利技术提出的容量系统中的数据处理方法，通过采用高效的数据处理算法和优化的数据结构，本专利技术在处理大数据量场景下，能够显著提高数据处理效率，降低计算复杂度，实现对数据的快速处理与分析；提出的实时数据处理方案，能够有效地应对高并发和实时性要求较高的场景，确保数据处理过程具有较高的实时响应性，满足现实应用场景中对数据处理实时性的需求；通过精确的数据处理算法和校验机制，确保数据处理过程中的误差率得到有效控制，提高整个数据处理流程的可靠性；在算法设计上充分考虑了数据处理过程中可能出现的异常情况，采用了多重容错机制和自动恢复策略，确保在遇到错误或异常时能够自动进行纠错和恢复，从而增强了整个数据处理流程的稳定性和可靠性；在系统架构上采用了模块化和可扩展的设计，使得在满足不同应用场景和需求时，可以方便地进行功能拓展和优化，实现了良好的通用性和适应性；充分利用了多核处理器的并行计算能力，通过合理的任务划分和并行处理策略，实现了高效的资源利用率，降低了系统负载，提高了整体性能。
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1.一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：在执行数据处理和汇总任务时，使用Java多线程技术创建多个线程进行并行处理。
3.根据权利要求2所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：在执行数据处理和汇总任务时，使用定时任务框架执行数据处理和汇总任务。
4.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：临时表的表结构与目标表相同。
5.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：对临时表中的数据进行处理和汇总。
6.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：将处理和汇总的结果插入目标表中，完成数据处理和汇总。
7.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：采用Java线程池技术来管理并行处理的线程。
8.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：使用数据库优化技术，如索引、分区，以提高数据处理过程中的查询和插入
9.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：在插入临时表之前，对查询到的数据进行有效性检查，以确保数据的完整性和正确性。
10.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：根据实际业务需求，对数据处理和汇总任务进行拆分和调整。
...【技术特征摘要】
1.一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：在执行数据处理和汇总任务时，使用java多线程技术创建多个线程进行并行处理。
3.根据权利要求2所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：在执行数据处理和汇总任务时，使用定时任务框架执行数据处理和汇总任务。
4.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：临时表的表结构与目标表相同。
5.根据权利要求1所述的一种容量系统中的数据处理方法，其特征在于：对临时表中的数据进行处理和汇总。
6.根据权利要求1所述的一种容量系统中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李腾飞，陈尧，张目飞，华震，马顺安，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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