System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 对门牌进行数字化建档的方法及可读存储介质技术_技高网

对门牌进行数字化建档的方法及可读存储介质技术

技术编号:40969719 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 20:51
本申请公开了一种对门牌进行数字化建档的方法及可读存储介质,包括采集包含门牌图片的多媒体数据;从所述多媒体数据中提取门牌信息;对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息;以及存储所述有效门牌信息以便于建档。通过本申请方法,可以完成对街道门牌的数字化建档,便于比对分析出诸多历史档案中街道门牌的变更情况,推演识别出潜在客户,进而为其提供更加精准的服务。

【技术实现步骤摘要】

本申请一般涉及人工智能。更具体地,本申请涉及一种对门牌进行数字化建档的方法。


技术介绍

1、随着精益化管理和数字化转型的不断推进,数字化建档技术在各行业均有广泛的应用。为了提高电力营销服务在智能化、精细化、高效化方面的建设水平,需要对街道门牌进行数字化建档,从诸多历史档案中智能比对分析出街道门牌的新装、变更(店铺转让)以及拆除情况,推演识别出潜在变更用电客户,进而为其提供更加精准的变更用电服务如销户、更名、过户、移表、减容(减容恢复)、暂停(暂停恢复)、暂拆(复装)、改类等。

2、首先,目前人工巡检建档方式效率低下。其次,由于街道门牌的大小、颜色、字体和安装位置等因素的差异,传统的基于图像处理的门牌识别方法识别准确率低。

3、因此,如何提高建档的速度与效率和避免诸如遗漏、错误等人为因素与传统图像算法对建档质量的影响成为亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题,本披露在多个方面中提出了一种对门牌进行数字化建档的方法。

2、在一个方面中,一种对门牌进行数字化建档的方法,包括:采集包含门牌图片的多媒体数据;从所述多媒体数据中提取门牌信息;对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息;以及存储所述有效门牌信息以便于建档。

3、在一个实施例中,其中多媒体数据是通过无人机来采集的。

4、在另一个实施例中,其中从所述多媒体数据中提取门牌信息包括:在所述多媒体数据中定位所述门牌图片;从定位的门牌图片中提取所述门牌的文字内容。

5、在又一个实施例中,其中在所述多媒体数据中定位所述门牌图片包括:识别包含所述门牌图片的单帧图片;提取所述单帧图片;以及从所述单帧图片中裁剪出门牌图片。

6、在又一个实施例中,其中从定位的门牌图片中提取所述门牌的文字内容包括:从所述门牌图片中裁剪出包括文字区域的图片;以及从包括文字区域的图片中识别文字内容。

7、在又一个实施例中,其中文字内容包括下列中的至少一者:门店名称、品牌和联系方式。

8、在又一个实施例中,其中对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息包括:删除不完整的文字内容,以保留有效文字内容;以及合并相同的有效文字内容。

9、在又一个实施例中,其中当所述多媒体数据为视频时,从所述多媒体数据中提取门牌信息,并且对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息,包括:为视频中相同的门牌分配相同的编号;获取视频中的每帧图像中门牌的文字内容;以及合并所述相同编号门牌的文字内容。

10、在又一个实施例中,其中为视频中相同的门牌分配相同的编号包括:定位所述视频每帧图片中门牌图片的位置;预测所述门牌图片在视频下一帧的位置;定位所述门牌图片在视频下一帧的实际位置;以及当所述门牌图片在视频下一帧的实际位置与预测位置重叠度大于设定的阈值,则为所述两帧图片中的门牌分配相同的编号,否则分配不同的编号。

11、在又一个实施例中,其中预测所述门牌图片在视频下一帧位置的算法包括目标检测算法和卡尔曼滤波算法。

12、在又一个实施例中,其中合并所述相同编号门牌的文字内容包括:获取视频中门牌的采集方向;按照采集方向对门牌文字内容进行增量合并,以保留有效文字内容。

13、在又一个实施例中,其中存储所述有效门牌信息以便于建档包括:存储所述过滤后的有效文字内容;存储所述有效文字内容对应的门牌图片;以及存储所述门牌图片所对应的街道名称。

14、通过如上所提供的对门牌进行数字化建档的方法,本申请实施例通过门牌信息的采集,过滤与存储,能够完成对街道门牌进行数字化建档的任务。进一步,在一些实施例中,通过无人机来采集多媒体数据,可以提高建档的速度和效率。更进一步地,在一些实施例中,通过基于卡尔曼滤波算法对门牌进行跟踪和裁剪出识别区域,可以降低诸如遗漏、错误等人为因素与传统图像算法对建档质量造成影响的发生率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对门牌进行数字化建档的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中多媒体数据是通过无人机来采集的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中从所述多媒体数据中提取门牌信息包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,其中在所述多媒体数据中定位所述门牌图片包括:

5. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中从定位的门牌图片中提取所述门牌的文字内容包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中文字内容包括下列中的至少一者:门店名称、品牌和联系方式。

7. 根据权利要求6所述的方法,其特征在于,其中对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中当所述多媒体数据为视频时,从所述多媒体数据中提取门牌信息,并且对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,其中为视频中相同的门牌分配相同的编号包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,其中预测所述门牌图片在视频下一帧位置的算法包括目标检测算法和卡尔曼滤波算法。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,其中合并所述相同编号门牌的文字内容包括:

12.根据权利要求1-11中任意一项所述的方法,其特征在于,其中存储所述有效门牌信息以便于建档包括:

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序指令,该指令被一个或者多个处理器执行实现权利要求1-12中任意一项所述方法的操作。

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【技术特征摘要】

1.一种对门牌进行数字化建档的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中多媒体数据是通过无人机来采集的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中从所述多媒体数据中提取门牌信息包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,其中在所述多媒体数据中定位所述门牌图片包括:

5. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中从定位的门牌图片中提取所述门牌的文字内容包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中文字内容包括下列中的至少一者:门店名称、品牌和联系方式。

7. 根据权利要求6所述的方法,其特征在于,其中对所述门牌信息进行过滤,以生成有效门牌信息包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:滕铁军王红运陈冰郝增财栗芳
申请(专利权)人:北京合众伟奇科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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