【技术实现步骤摘要】
本披露一般涉及图像识别。更具体地，本披露涉及一种用于管理电能表的方法。
技术介绍
1、电能表是用于精确测量电能消耗的关键设备，通常被安装于电能计量箱内。这些计量箱一般可以容纳多个电能表，电能表之间一般按特定规则排列，例如行列式布局。在传统情况下，电能表的安装与定位工作依赖于人工操作，这不仅耗时而且劳动强度大。当电能表的位置或数量有变化时，必须进行人工手动检查和更新，这容易导致记录错误或操作延误，进而影响电力计量的实时性和准确性。因此，探索一种自动化的识别电能表的技术，对于提升电力管理的效率和精确度具有重要意义。
2、随着图像处理和计算机视觉技术的飞速发展，自动化图像分析已成为现实。通过对电能计量箱内图像的深入分析，不仅可以识别出各个电能表，还能根据它们的相对位置判断其行列分布。这种技术在电力供应管理和监控方面，能够显著节省时间和资源，同时提升数据的准确度。
3、然而，市场上尚未出现一种针对电能计量箱内电能表识别和行列分布确定的专用自动化图像分析技术。本专利正是为了填补这一空白而诞生。它旨在提供一种创新的电能表识别...
【技术保护点】
1.一种用于管理电能表的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：构建位置检测模型来从所述第一目标图片中得到所述检测框图信息，其中，通过如下方式来构建位置检测模型：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测框图信息包括检测框位置信息，置信度和目标种类代号；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述检测框图信息中得到所述电能表的第一预测位置信息包括：从所述检测框图中得到所述电能表的行位置信息和列位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述检测框图信息中得到所述识别...
【技术特征摘要】
1.一种用于管理电能表的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：构建位置检测模型来从所述第一目标图片中得到所述检测框图信息，其中，通过如下方式来构建位置检测模型：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测框图信息包括检测框位置信息，置信度和目标种类代号；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述检测框图信息中得到所述电能表的第一预测位置信息包括：从所述检测框图中得到所述电能表的行位置信息和列位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述检测框图信息中得到所述识别码的第二预测位置信息包括：从所述检测框图信息中...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕铁军，王红运，陈冰，郝增财，秦伟，
申请(专利权)人：北京合众伟奇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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