一种数据质控方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种数据质控方法、系统、电子设备及存储介质，属于医疗技术领域。该方法包括：获取待质控数据，并提取待质控数据对应的属性信息；获取预先配置的与属性信息匹配的质控模板以及与质控模板对应的质控规则；根据质控规则对待质控数据分别进行数据治理前的多维度质控和数据治理后的多维度质控，得到数据治理前和数据治理后的每一维度对应的质控得分，数据治理前、后的每一维度的质控得分乘以每一维度对应的权重，得到待质控数据的质控结果。通过上述技术方案，采用预先配置的模板和质控规则，从多个维度和综合维度对数据进行质控，且将治理前和治理后的结果进行对比，为治理人员分析数据提供了方便，提高了治理人员的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，具体地涉及一种数据质控方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着大数据技术和应用的发展，促使了各行业需要将海量的业务数据向大数据平台迁移，在这个过程中，对数据进行转换、清洗的过程，称为数据治理。而在医疗行业，由于数据增量快，重复性高，数据清洗容易疏忽的问题，导致数据治理的质量难以保证，后期工作难以进行下去。因此在数据治理项目中，对使用的标准数据集构建完善的数据质控体系十分必要，通过数据质控能够及时发现可能存在的数据质量问题并进行反馈与改进，进而全面提高平台的数据质量，为数据的有效利用和充分挖掘提供支撑。

2、在医疗领域，数据与数据之间有严谨的逻辑关联性，需要对数据的一致性、准确性、完整性、关联性等进行质控。在数据治理过程中，需要对治理之前和治理之后的数据质量进行分析，以此来确认数据治理的效果和治理之后的数据质量。

3、目前治理脚本和质控结果分析大都由治理人员编写，通过数据库客户端软件执行sql语句，人工分析质控结果。但这种质控方式无疑效率很低，且增加了质控审核的繁琐度和复杂度。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据质控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述待质控数据的获取包括：

3.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，对所述待质控数据进行多维度质控，包括一致性、完整性、唯一性、准确性、时效性、关联性和合理性。

4.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述方法还包括：在数据抽取、转化、归一和清晰过程中的每个节点配置质控任务。

5.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述质控规则的配置，包括：

6.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述方法还包括：...

【技术特征摘要】

1.一种数据质控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述待质控数据的获取包括：

3.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，对所述待质控数据进行多维度质控，包括一致性、完整性、唯一性、准确性、时效性、关联性和合理性。

4.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述方法还包括：在数据抽取、转化、归一和清晰过程中的每个节点配置质控任务。

5.根据权利要求1所述的数据质控方法，其特征在于，所述质控规则的配置，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：侯世武，王兵卡，李永鑫，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：