System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41268959 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-11 09:24
本发明专利技术公开了一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先,获取待处理订单信息以及资金池情况;然后,将待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到订单信息对应的通过率得分;接着,根据通过率得分和资金池情况计算得到最终收益评分;最后,在最终收益评分大于预设评分阈值的基础上,将待处理订单信息确定为通过订单。这种方法使用了人工智能技术,可以更加准确和高效地完成资金路由决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网金融领域,具体而言,涉及一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质


技术介绍

1、在贷款行业中,助贷机构作为一个中介的存在,需要将借款人的借款需求订单进行风控筛选,然后将合适的借款订单推送给银行,等待银行核验该借款订单是否满足该银行的借款资质。这个过程中涉及到的路由问题是个重要挑战,尤其是在面临多个银行和贷款机构之间高效匹配借款需求时,设计到大量的效率和平衡分配问题。传统的方法通常是依赖于人工经验或者简单的规则进行决策,这样可能会带来效率低下、不准确等问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种资金路由方法,包括:

3、获取待处理订单信息以及资金池情况;

4、将所述待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分;

5、根据所述通过率得分和所述资金池情况计算得到最终收益评分;

6、在所述最终收益评分大于预设评分阈值的基础上,将所述待处理订单信息确定为通过订单。

7、在一种可能的实施方式中,所述订单推荐模型是通过以下方式获取的,包括:

8、获取样本订单信息和样本通过率得分,所述样本订单信息包括样本综合收益率和样本预估借款成功率;

9、基于所述样本订单信息和所述样本通过率得分,利用wide deep模型进行训练,得到所述订单推荐模型。p>

10、在一种可能的实施方式中,所述将所述待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分,包括:

11、获取所述处理订单信息对应的额外辅助数据,所述额外辅助数据包括借款人信用评分、历史交易记录和申请贷款金额;

12、将所述待处理订单信息和所述额外辅助数据输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分。

13、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

14、按照预设周期,对所述待处理订单信息进行完整性检测;

15、若检测结果表征所述待处理订单信息异常,则发出告警信息;

16、若所述检测结果表征所述待处理订单信息正常,则等待进入一下周期。

17、在一种可能的实施方式中,所述资金池情况包括资金剩余百分比、资金剩余额度、最大总额度、发标率和收益率,所述根据所述通过率得分和所述资金池情况计算得到最终收益评分,包括:

18、通过公式:通过率得分×[λ×资金剩余百分比+(1-λ)×资金剩余额度/最大总额度]×发标率×收益率,计算得到所述最终收益评分,其中,λ为调整参数,用于平衡所述资金剩余百分比和所述资金剩余额度。

19、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

20、获取多个待处理订单信息以及资金池情况;

21、将所述多个待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到每个所述待处理订单信息对应的通过率得分;

22、根据每个所述待处理订单信息对应的通过率得分和所述资金池情况计算得到每个所述待处理订单信息对应的最终收益评分;

23、将每个待处理订单信息对应的最终收益评分进行排序,提取靠前预设数量个的待处理订单信息确定为通过订单。

24、在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

25、跟踪所述通过订单;

26、当所述通过订单完成时生成反馈数据;

27、基于所述反馈数据,对所述订单推荐模型进行优化。

28、第二方面,本专利技术实施例提供一种资金路由装置,包括:

29、获取模块,用于获取待处理订单信息以及资金池情况;

30、评估模块,用于将所述待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分;根据所述通过率得分和所述资金池情况计算得到最终收益评分;在所述最终收益评分大于预设评分阈值的基础上,将所述待处理订单信息确定为通过订单。

31、第三方面,本专利技术实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的资金路由方法。

32、第四方面,本专利技术实施例提供一种可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的资金路由方法。

33、相比现有技术,本专利技术提供的有益效果包括:采用本专利技术公开的一种资金路由方法、装置、计算机设备及可读存储介质,通过获取待处理订单信息以及资金池情况;然后,将待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到订单信息对应的通过率得分;接着,根据通过率得分和资金池情况计算得到最终收益评分;最后,在最终收益评分大于预设评分阈值的基础上,将待处理订单信息确定为通过订单。这种方法使用了人工智能技术,可以更加准确和高效地完成资金路由决策。

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【技术保护点】

1.一种资金路由方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单推荐模型是通过以下方式获取的,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资金池情况包括资金剩余百分比、资金剩余额度、最大总额度、发标率和收益率,所述根据所述通过率得分和所述资金池情况计算得到最终收益评分,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种资金路由装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的资金路由方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的资金路由方法。

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【技术特征摘要】

1.一种资金路由方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单推荐模型是通过以下方式获取的,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理订单信息输入预先训练的订单推荐模型,得到所述待处理订单信息对应的通过率得分,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资金池情况包括资金剩余百分比、资金剩余额度、最大总额度、发标率和收益率,所述根据所述通过率得分和所述资金池情况计算得到最终收益评分,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:丁超仁李嘉辉
申请(专利权)人:上海创帧软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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