【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种虚拟电厂管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、虚拟电厂本质上是一个由海量分布式能源组成的聚合体，其最大的价值之一在于通过数字化手段对闲散的分布式能源资源进行赋能，挖掘其潜在的灵活性促进新能源消纳，驱动电力系统碳中和的构建。
2、另一方面，虚拟电厂(virtual power plant，vpp)是一个复杂系统，其“复杂性”源于海量、异构、状态时变的分布式能源资源(distributed energy resources，ders)适应环境、相互作用、共同进化而成。如何通过低碳信号推动海量分布式能源聚合，从较小的、较低层次的主体集成为较大、较高层次的新主体，实现大规模分布式能源资源的优化配置和灵活性的高效利用至关重要。
3、基于虚拟电厂挖掘ders灵活性价值的方式已有一些研究和应用，例如社区能源系统中虚拟电厂之间的交易行为、云储能服务、基于区块链的充电权交易以及冬夏季电网缓解台区容量过载开展的削峰填谷需求响应等。从ders灵活性角度分析，单个der的可利用时间、可调控的范围较小，灵活性有限，难以满足vpp多样化、常态化的调控需求；多个ders的组合则具备更强的调控能力，能够更快速、更精准、更经济的响应各类调控任务，支撑vpp常态化经济运营。
4、传统技术中，大多采用集中协调的方式研究ders的聚合方法，将ders的联合行为刻画为一个效用或利润最大化的优化问题。大多假设整个系统是结构明确且具备完全信息的，最终一定能够通过优化收敛到某
5、目前的虚拟电厂的低碳效益较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高虚拟电厂低碳效益的虚拟电厂管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种虚拟电厂管理方法，包括：
3、获取虚拟电厂的新能源出力曲线；新能源出力曲线用于表征虚拟电厂中新能源机组发电量的时序规律；
4、获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度；系统负荷曲线用于表征虚拟电厂中全部机组发电量的时序规律；
5、根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型；自组织聚合模型用于表征虚拟电厂中各分布式能源之间的聚合方式及各分布式能源的运行参数；
6、对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，根据目标自组织聚合模型对虚拟电厂中各分布式能源进行管理。
7、在其中一个实施例中，获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度，包括：
8、将虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线进行匹配；
9、在系统负荷曲线与新能源出力曲线不匹配的情况下，获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度。
10、在其中一个实施例中，根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型，包括：
11、根据相似度，获取虚拟电厂中每一个分布式能源对应的个体适应度；
12、将每一个分布式能源对应的个体适应度进行累计，得到虚拟电厂对应的累计适应度；
13、根据预设自组织聚合方式和累计适应度，构建自组织聚合模型。
14、在其中一个实施例中，预设自组织聚合方式，包括：
15、在任意两个分布式能源聚合后得到的聚合适应度，大于聚合前两个分布式能源的适应度最大值的情况下，对两个分布式能源进行聚合。
16、在其中一个实施例中，对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，包括：
17、采用随机博弈对自组织聚合模型进行量化，得到用于表征自组织聚合模型的五元组；
18、根据虚拟电厂中每一个分布式能源对应的个体适应度，确定多主体强化学习目标；
19、采用多智能体强化学习算法，根据多主体强化学习目标，对五元组进行训练，根据多智能体强化学习算法的全局训练损失函数，调整自组织聚合模型的模型参数，得到目标自组织聚合模型。
20、在其中一个实施例中，根据目标自组织聚合模型对虚拟电厂中各分布式能源进行管理，包括：
21、根据目标自组织聚合模型，获取各分布式能源之间的目标聚合方式及各分布式能源的目标运行参数；
22、根据目标聚合方式及各分布式能源的目标运行参数，对虚拟电厂中各分布式能源进行管理。
23、第二方面，本申请还提供了一种虚拟电厂管理装置，包括：
24、获取模块，用于获取虚拟电厂的新能源出力曲线；新能源出力曲线用于表征虚拟电厂中新能源机组发电量的时序规律；
25、匹配模块，用于获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度；系统负荷曲线用于表征虚拟电厂中全部机组发电量的时序规律；
26、构建模块，用于根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型；自组织聚合模型用于表征虚拟电厂中各分布式能源之间的聚合方式及各分布式能源的运行参数；
27、管理模块，用于对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，根据目标自组织聚合模型对虚拟电厂中各分布式能源进行管理。
28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
29、获取虚拟电厂的新能源出力曲线；新能源出力曲线用于表征虚拟电厂中新能源机组发电量的时序规律；
30、获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度；系统负荷曲线用于表征虚拟电厂中全部机组发电量的时序规律；
31、根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型；自组织聚合模型用于表征虚拟电厂中各分布式能源之间的聚合方式及各分布式能源的运行参数；
32、对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，根据目标自组织聚合模型对虚拟电厂中各分布式能源进行管理。
33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34、获取虚拟电厂的新能源出力曲线；新能源出力曲线用于表征虚拟电厂中新能源机组发电量的时序规律；
35、获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度；系统负荷曲线用于表征虚拟电厂中全部机组发电量的时序规律；
36、根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型；自组织聚合模型用于表征虚拟电厂中各分布式能源之间的聚合方式及各分布式能源的运行参数；
37、对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，根据目标自组织本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述虚拟电厂的系统负荷曲线与所述新能源出力曲线间的相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，构建所述虚拟电厂的自组织聚合模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设自组织聚合方式，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标自组织聚合模型对所述虚拟电厂中各分布式能源进行管理，包括：
7.一种虚拟电厂管理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述虚拟电厂的系统负荷曲线与所述新能源出力曲线间的相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，构建所述虚拟电厂的自组织聚合模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设自组织聚合方式，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标自...
【专利技术属性】
技术研发人员：何耿生，曾金灿，姚尚衡，张舒涵，杨鑫和，梁梓杨，黄宇，蒲曾鑫，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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