【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力工程进度管理，具体是基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法及系统。
技术介绍
1、随着数字化技术、计算机技术的发展，建筑信息模型(building informationmodeling，bim)以及地理信息系统(geographic information system，gis)被引入到建筑行业并广泛应用于各类工程项目中，bim是以三维数字技术为基础集成工程项目各种相关数据信息的数据模型，bim的特点是建筑模型精度较高，但是无法显示大范围内的地形数据；gis是一种具有数字化存储、空间分析、环境预测等多功能的地理信息处理技术，gis的特点是能够存储大量三维地理空间数据，展示建筑与环境的相互关系，但是无法创建精细化的建筑模型，因此将gis和bim联合使用能够为工程建筑的管理提供更全面的数据信息
2、电网建设作为公司的一项核心业务，是实现电网公司发展目标的重要基础。因此，加强电力基础设施投资保障，加快推进转型发展，对基建控制提出了更高要求。
3、现有输变电工程具有进度控制信息化水平不足的实际问题，在施工进度与计划进度有偏差时，无法及时发现施工偏差和及时调整施工方案，不利于所述整个工程的进度掌握和管理。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下的技术方案，
3、第一方面
4、利用拟建输变电工程的基础数据构建基于bim与gis的可视化工程模型；
5、利用灰色关联度分析，以施工参数和环境参数为因素数列，以工程进度指标为进度数列建立关联度模型，根据关联系数大小，保留与工程进度指标相关的施工参数和环境参数作为工程影响因素；
6、将工程影响因素作为输入变量，以输变电工程的工程进度作为输出变量，创建基于bp神经网络的工程进度预测模型；
7、基于同一工程验收节点，利用工程进度预测模型对剩余未完成拟建输变电工程的进度进行预测，得到预测工程进度；
8、对预测工程进度与可视化工程模型中工程验收节点对应的施工进度进行对比分析，根据对比分析结果指导剩余未完成拟建输变电工程的施工。
9、作为本专利技术进一步的方案，拟建输变电工程的基础数据包括各施工节点的位置信息、设备信息和计划工期；利用拟建输变电工程的基础数据构建基于bim与gis的可视化基础工程模型的步骤包括：
10、根据设备信息从bim模型数据库中获取对应的设备模型；
11、根据位置信息，在预先搭建的webgis平台中将设备模型导入至对应位置；
12、在设备模型中标注对应的位置信息和设备信息，得到第一工程模型；
13、根据计划工期在所述第一工程模型中标注至少一个工程验收节点得到第二工程模型，工程验收节点用于指示所述计划工期时间内应达到的施工进度；
14、对所第二工程模型进行可视化处理，得到基于bim与gis的可视化工程模型。
15、作为本专利技术进一步的方案，利用灰色关联度分析的步骤包括：
16、获取拟建输变电工程的历史工程数据，历史工程数据包括施工参数数据、环境参数数据和工程进度数据；对施工参数数据、环境参数数据进行归一化处理，得到归一化处理后的因素数列集b(k)＝{b(1)，b(2)，b(3)，....，b(n)}，对工程进度数据进行归一化处理，得到归一化处理后的进度数列集c(k)＝{c(1)，c(2)，c(3)，....，c(n)}，k＝1，2，3...，n；
17、计算灰色关联系数ε(b(k)，c(k))：
18、
19、其中，ρ表示分辨系数，ρ∈[0，1]，ρ取值为0.5，ρ表明了分辨力的大小；灰色关联系数ε(b(k)，c(k))的大小所表示的是待比较参数的因素数列和进度数列之间的相对差值，k表示待比较参数的个数；min|b(k)-c(k)|表示对于各类参数和工程进度指标，因素数列与进度数列之间的最小差；max|b(k)-c(k)|表示对于各类参数和工程进度指标，因素数列与进度数列之间的最大差；
20、计算灰色关联度γ(b，c)：
21、
22、关联度γ(b，c)表示因素数列中影响参数和进度数列中进度指标之间的关联性程度，关联度的值越大，表明影响参数对对应进度指标的影响越大；
23、将关联度小于关联阈值的因素数列中的影响参数进行剔除，保留与进度指标相关的影响参数作为工程影响因素。
24、作为本专利技术进一步的方案，创建基于bp神经网络的工程进度预测模型的步骤包括：
25、获取拟建输变电工程的工程影响因素以及工程施工持续时间；
26、对工程影响因素进行概率分析计算，确定其期望，对影响因素的期望进行量化，量化数值取值范围为0到1之间；
27、采用包含一个隐层的bp神经网络，将训练样本导入bp神经网络，进行权重的迭代计算；
28、确定误差最小时所得到的权重参数，并基于得到的权重参数对bp神经网络进行更新，得到工程进度预测模型。
29、作为本专利技术进一步的方案，导入bp神经网络，进行权重的迭代计算的训练样本通过以下方式获得：
30、收集已完工的历史输变电工程数据，对历史输变电工程数据特征进行量化处理，将每个历史工程特征创建对应的历史工程特征矩阵；
31、对拟建输变电工程的特征进行量化处理，利用相似度函数计算拟建输变电工程与每个历史输变电工程的相似度；
32、基于相似度比较结果，提取出与拟建输变电工程强相关的历史输变电工程作为相似输变电工程，将相似输变电工程按比例划分为训练样本和测试样本，训练样本用于导入bp神经网络，测试样本用于对得到的工程进度预测模型进行验证测试。
33、作为本专利技术进一步的方案，利用相似度函数计算拟建输变电工程与每个历史输变电工程的相似度的步骤包括：
34、基于历史工程特征矩阵，建立历史输变电工程特征向量v；
35、基于拟建输变电工程特征量化处理结果，建立拟建输变电工程特征向量u；
36、拟建输变电工程特征向量u与历史输变电工程特征向量v的相似度表示为：
37、
38、其中，z表示历史输变电工程样本的工程总数；uz表示第z个影响因素在项目u中对应的数量；vz表示第z个影响因素在项目v中对应的数量；sinu，v＝cos(θ)∈[-1,1]；θ表示两个向量之间内积空间的夹角，若θ为180度，则相似度显示为-1，说明两个向量之间完全不具有相似性；若θ为0度，则相似度显示为1，说明两个向量之间的相似度相当高；若两个向量之间相互独立，则两个向量之间的相似度为0，说明两个向量分别对应的工本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，拟建输变电工程的基础数据包括各施工节点的位置信息、设备信息和计划工期；利用拟建输变电工程的基础数据构建基于BIM与GIS的可视化基础工程模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，利用灰色关联度分析的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，创建基于BP神经网络的工程进度预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，导入BP神经网络，进行权重的迭代计算的训练样本通过以下方式获得：
6.根据权利要求5所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，利用相似度函数计算拟建输变电工程与每个历史输变电工程的相似度的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的基于GI
8.根据权利要求7所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，隐层的节点数量h＝2g+1，g为输入层的节点数量；
9.基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于GIS+BIM技术的输变电工程可视化管理系统，其特征在于，可视化工程模型构建模块包括：
...【技术特征摘要】
1.基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，拟建输变电工程的基础数据包括各施工节点的位置信息、设备信息和计划工期；利用拟建输变电工程的基础数据构建基于bim与gis的可视化基础工程模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，利用灰色关联度分析的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，创建基于bp神经网络的工程进度预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于gis+bim技术的输变电工程可视化管理方法，其特征在于，导入bp神经网络，进行权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春林，王向上，董鉥涛，张建广，徐鲲，任培祥，李志斌，马小丰，王芳，孙秀巧，刘迪，
申请(专利权)人：北京洛斯达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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