【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全，尤其涉及基于数据要素的数据资产安全保护方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和广泛应用，数据已经成为用户的重要资产，这些数据不仅包括传统的结构化数据，还包括大量的非结构化数据、流式数据等，数据资产可能包括个人隐私、企业技术资料等重要信息。因此，对数据资产的安全保护需求也日益增长。
2、目前，常用的数据安全保护方法大多是对数据设置访问权限，但是，由于不同数据之间存在关联，导致权限等级设置不准确，进而导致存在较大数据安全风险。
3、综上所述，现有技术中存在由于不同数据之间存在关联，导致权限等级设置不准确，进而导致存在较大数据安全风险的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供基于数据要素的数据资产安全保护方法及系统，用以解决现有技术中存在由于不同数据之间存在关联，导致权限等级设置不准确，进而导致存在较大数据安全风险的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于数据要素的数据资产安全保护方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于数据要素的数据资产安全保护方法，所述方法通过基于数据要素的数据资产安全保护系统实现，其中，所述方法包括：将目标数据要素中符合预定类目约束的数据标记为非敏感数据要素并存储至本地存储模块，将所述目标数据要素中不符合所述预定类目约束的数据标记为敏感数据要素并存储至云电脑的云存储模块，其中，所述本地存储模块中预存有本地访问策略；调用预定相似度概率分布函数对分析所述敏感数据要素中的多个
4、第二方面，本申请还提供了基于数据要素的数据资产安全保护系统，用于执行如第一方面所述的基于数据要素的数据资产安全保护方法，其中，所述系统包括：数据标记存储单元，所述数据标记存储单元用于将目标数据要素中符合预定类目约束的数据标记为非敏感数据要素并存储至本地存储模块，将所述目标数据要素中不符合所述预定类目约束的数据标记为敏感数据要素并存储至云电脑的云存储模块，其中，所述本地存储模块中预存有本地访问策略；降维处理单元，所述降维处理单元用于调用预定相似度概率分布函数对分析所述敏感数据要素中的多个敏感类目并构建得到的敏感类目关系网进行降维处理得到目标敏感类目关系网；敏感级别调整单元，所述敏感级别调整单元用于结合所述目标敏感类目关系网对第一敏感类目的第一预定敏感级别进行调整，得到第一目标敏感级别，所述第一敏感类目为所述目标敏感类目关系网中任意一个类目；敏感类目存储单元，所述敏感类目存储单元用于将所述第一敏感类目存储至所述云存储模块的第一存储区，所述第一存储区与所述第一目标敏感级别具备第一映射关系，且，所述第一存储区中预存有第一访问策略；访问安全保护单元，所述访问安全保护单元用于根据所述本地访问策略和所述第一访问策略对所述目标数据要素进行访问安全保护。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、将目标数据要素中符合预定类目约束的数据标记为非敏感数据要素并存储至本地存储模块，将目标数据要素中不符合预定类目约束的数据标记为敏感数据要素并存储至云电脑的云存储模块，其中，本地存储模块中预存有本地访问策略；调用预定相似度概率分布函数对分析敏感数据要素中的多个敏感类目并构建得到的敏感类目关系网进行降维处理得到目标敏感类目关系网；结合目标敏感类目关系网对第一敏感类目的第一预定敏感级别进行调整，得到第一目标敏感级别，第一敏感类目为目标敏感类目关系网中任意一个类目；将第一敏感类目存储至云存储模块的第一存储区，第一存储区与第一目标敏感级别具备第一映射关系，且，第一存储区中预存有第一访问策略；根据本地访问策略和第一访问策略对目标数据要素进行访问安全保护。通过对目标数据要素进行敏感类目识别后分模块存储，对敏感数据要素进行关系网的建立，在降维后进行敏感级别分析，按照类目和敏感级别进行分区存储并设置对应访问策略，实现对敏感数据访问安全保护，达到提升数据访问效率，且提升敏感数据的安全性的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，所述本地存储模块中设有数据要素中台，包括：
3.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，所述预定相似度概率分布函数的表达式如下：
4.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，结合所述目标敏感类目关系网对第一敏感类目的第一预定敏感级别进行调整，得到第一目标敏感级别，之前还包括：
5.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，方法还包括：
6.根据权利要求5所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，对比所述多个异常支持度数据与所述第一数据得到第一迭代异常指数，包括：
7.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，方法还包括：
8.基于数据要素的数据资产安全保护系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，所述本地存储模块中设有数据要素中台，包括：
3.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，所述预定相似度概率分布函数的表达式如下：
4.根据权利要求1所述基于数据要素的数据资产安全保护方法，其特征在于，结合所述目标敏感类目关系网对第一敏感类目的第一预定敏感级别进行调整，得到第一目标敏感级别，之...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍绥力，徐亘，张尧，
申请(专利权)人：北京华档致远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。