【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及档案管理，具体涉及基于深度学习的智能档案管理方法及系统。
技术介绍
1、随着业务项目的增多，不同业务的需要进行存储的档案量也一直增多。在数据库中热门业务由于经常进行档案调用迁移等操作，在系统默认规则下被检索到的效率较高。然而，冷门业务由于调用次数较低，因此在进行检索时，无法快速匹配到对应的档案，且匹配过程中错误率较高。现有技术存在着针对冷门业务的档案搜索耗时较长，缺乏对冷门业务档案的高效管理的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于深度学习的智能档案管理方法及系统，用于针对解决现有技术中针对冷门业务的档案搜索耗时较长，缺乏对冷门业务档案的高效管理的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于深度学习的智能档案管理方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了基于深度学习的智能档案管理方法，所述方法包括：
4、配置档案搜寻存储单元，其中，所述档案搜寻存储单元用于存储记录历史档案搜寻信息；
5、读取所述档案搜寻存储单元，获取搜...
【技术保护点】
1.基于深度学习的智能档案管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对当前档案搜寻语料句进行关键词提取，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多轮关键词向量特征配置优先权重，所述优先权重的表达式如下：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若不为同一搜寻目标，对所述多轮关键词向量特征进行关联性分析，获取相邻两轮的多轮关联性；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述多轮关键词向量特征进行关联性分析包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的智能档案管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对当前档案搜寻语料句进行关键词提取，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多轮关键词向量特征配置优先权重，所述优先权重的表达式如下：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若不为同一搜寻目标，对所述多轮关键词向量特征进行关联性分...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍绥力，崔超挥，张尧，
申请(专利权)人：北京华档致远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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