【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全，具体涉及一种基于隐私保护的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、现有的敏感信息处理技术主要依赖于关键词匹配和规则设置，用于识别和过滤敏感信息，以防止不当信息的传播和滥用。其中，关键词匹配是最常见的敏感信息处理方式，主要是通过将文本中的关键词与预设的敏感词库进行比对，若是匹配的关键词，则对该文本进行相应的处理，如过滤、屏蔽或警告等。而规则设置则是基于一定的逻辑和规则进行敏感信息处理的手段，可以针对特定的情境、语境或需求进行定制化处理。例如，可以根据ip地址、用户行为、访问频率等综合因素，判断一个用户是否为机器人，从而对其访问内容进行限制。
2、由于基于预设的规则和模式，难以应对动态变化的敏感信息内容。当出现新的敏感词汇或者变体的表达方式时，上述方法可能会出现漏判或者误判的情况，导致效率低下和准确性不高。此外，随着网络攻击手段的不断升级，传统的数据保护方法可能无法有效应对高级的网络攻击。例如，传统的加密方法可能会被破解，而传统的入侵检测系统可能无法识别新的攻击模式。
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【技术保护点】
1.一种基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述获取预处理后的特征数据，具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述调用训练后的深度学习模型对所述特征数据进行识别，所述深度学习模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述类型信息确定信息处理方法，并基于所述敏感信息处理方法对所述敏感信息进行加密，得到加密信息，包括：
5.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数...
【技术特征摘要】
1.一种基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述获取预处理后的特征数据，具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述调用训练后的深度学习模型对所述特征数据进行识别，所述深度学习模型包括：
4.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述类型信息确定信息处理方法，并基于所述敏感信息处理方法对所述敏感信息进行加密，得到加密信息，包括：
5.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述响应于用户查看指令，通过智能合约获取所述用户查看指令对应的数据访问权限，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于隐私保护的数据处理方法，其特征在于，所述获...
【专利技术属性】
技术研发人员：王君，
申请(专利权)人：北京华档致远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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