【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网，特别是涉及一种应急系统电力应急能力预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在应急系统中，对应急系统电力应急能力进行准确评价，对建设和提升应急系统电力应急能力极其重要。
2、在传统技术中，对应急系统电力应急能力进行评价时，通常是人工评价方法为主；但是，这种人工评价方法存在主观因素，容易出现错误，导致应急系统电力应急能力的确定准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高应急系统电力应急能力的确定准确度的应急系统电力应急能力预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种应急系统电力应急能力预测方法，包括：
3、从待预测应急系统的系统数据中，识别出与预设应急系统电力应急能力指标对应的指标数据；
4、对所述指标数据进行特征提取处理，得到所述指标数据对应的特征向量；
5、将所述指标数据对应的特征向量，输入预先训练...
【技术保护点】
1.一种应急系统电力应急能力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待预测应急系统的系统数据中，识别出与预设应急系统电力应急能力指标对应的指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述指标数据进行特征提取处理，得到所述指标数据对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的电力应急能力预测模型包括应急分数预测网络和注意力机制网络；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的电力应急能力预测模型通过下述方式训
【技术特征摘要】
1.一种应急系统电力应急能力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待预测应急系统的系统数据中，识别出与预设应急系统电力应急能力指标对应的指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述指标数据进行特征提取处理，得到所述指标数据对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的电力应急能力预测模型包括应急分数预测网络和注意力机制网络；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的电力应急能力预测模型通过下述方式训练得到：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁太平，洪巧章，柯伟，邹学通，曾宪伟，韦明鸣，余海翔，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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