【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种碳积分收益确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、高比例新能源接入导致电力系统灵活性匮乏问题凸显，需求侧具有海量的灵活性资源，如何通过合理的激励机制，激发用户参与需求响应，向电网源源不断地输送调节能力，是需求侧灵活性潜力价值兑现的关键。现阶段，各网省公司需求响应以邀约制为主，电网对用户单时段削峰填谷进行巨额补贴，并采用基线法量化实际响应的价值。但是，该方法需要获取大量的用电数据来计算补贴数额，一旦出现数据缺失或者错误很容易导致补贴数额计算不准确。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确确定补贴数额的碳积分收益确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种碳积分收益确定方法，所述方法包括：
3、获取多个预设时间段，并获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值和初始负荷调节范围；
4、获取电力系统的成本优化模型和所述成本优化模型相应的预设约束条件，所述预设约束条件包括可调机组爬坡约束、功率平衡约束、以及线路容量约束；
5、基于所述初始负荷值、所述初始负荷调节范围、所述成本优化模型、以及所述预设约束条件，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围；
6、基于所述目标负荷调节范围确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分；
7、基于所述碳积分
8、在其中一个实施例中，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值，包括：
9、获取负荷影响因素数据和算法参数数据；
10、将所述负荷影响因素数据和所述算法参数数据输入基于时间序列的神经网络模型、输出初始负荷曲线，所述初始负荷曲线表征初始负荷值与预设时间段之间的对应关系。
11、在其中一个实施例中，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷调节范围，包括：
12、获取所述负荷节点相应的额定功率、所述负荷节点在每一预设时间段内的负荷运行状态、以及所述负荷运行状态相应的功率曲线；
13、基于所述额定功率、所述负荷运行状态以及所述功率曲线，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷调节范围。
14、在其中一个实施例中，所述基于所述初始负荷值、所述初始负荷调节范围、所述成本优化模型、以及所述预设约束条件，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围，包括：
15、基于所述初始负荷值和所述初始负荷调节范围，确定所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷调节范围；
16、在满足所述预设约束条件的情况下，基于所述目标负荷调节范围、获取所述成本优化模型的最优值；
17、基于所述最优值，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值。
18、在其中一个实施例中，所述基于所述目标负荷调节范围确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分，包括：
19、获取所述电力系统中新能源机组的总发电量，以及所述总发电量中未被用于所述电力系统的发电量、在所述总发电量中所占的目标比值；
20、基于所述目标比值、以及所述目标负荷调节范围中的最大负荷值和最小负荷值，确定碳积分评价值，所述碳积分评价值表征所述电力系统灵活性的稀缺程度；
21、基于所述碳积分评价值，确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分。
22、在其中一个实施例中，所述基于所述碳积分、所述初始负荷值以及所述目标负荷值确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分收益，包括：
23、获取所述负荷节点的利益权重；
24、针对每一预设时间段，基于所述初始负荷值和所述目标负荷值之间的负荷差值、对所述利益权重和所述碳积分进行调整，并基于调整结果确定相应的目标碳积分收益。
25、第二方面，本申请还提供了一种碳积分收益确定装置，所述装置包括：
26、第一获取模块，用于获取多个预设时间段，并获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值和初始负荷调节范围；
27、第二获取模块，用于获取电力系统的成本优化模型和所述成本优化模型相应的预设约束条件，所述预设约束条件包括可调机组爬坡约束、功率平衡约束、以及线路容量约束；
28、第三获取模块，用于基于所述初始负荷值、所述初始负荷调节范围、所述成本优化模型、以及所述预设约束条件，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围；
29、第一确定模块，用于基于所述目标负荷调节范围确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分；
30、第二确定模块，用于基于所述碳积分、所述初始负荷值以及所述目标负荷值确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分收益。
31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
33、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。
34、上述碳积分收益确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取多个预设时间段，并获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值和初始负荷调节范围；获取电力系统的成本优化模型和成本优化模型相应的预设约束条件，预设约束条件包括可调机组爬坡约束、功率平衡约束、以及线路容量约束；基于初始负荷值、初始负荷调节范围、成本优化模型、以及预设约束条件，获取负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围；基于目标负荷调节范围确定负荷节点在每一预设时间段内的碳积分；基于碳积分、初始负荷值以及目标负荷值确定负荷节点在每一预设时间段内的碳积分收益。本申请提供的方法，在确定碳积分收益的过程中，不需要获取大量的用电数据，使得确定的碳积分收益更加准确。
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1.一种碳积分收益确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷调节范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始负荷值、所述初始负荷调节范围、所述成本优化模型、以及所述预设约束条件，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标负荷调节范围确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述碳积分、所述初始负荷值以及所述目标负荷值确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分收益，包括：
7.一种碳积分收益确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种碳积分收益确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷调节范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始负荷值、所述初始负荷调节范围、所述成本优化模型、以及所述预设约束条件，获取所述负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标负荷调节范围确定所述负荷节点在每一预设时间段内的碳积分，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：何耿生，张舒涵，卢治霖，姚尚衡，曾金灿，杨鑫和，梁梓杨，黄宇，蒲曾鑫，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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