【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光谱领域的一种物质含量检测方法，具体涉及了一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法。
技术介绍
1、光谱领域是研究物质(固体、液体、气体)与辐射之间相互作用的科学领域。物质含量检测是光谱领域的重要研究方向之一，它通过分析不同波长光在物质中的相互作用来确定物质的成分或浓度。物质含量检测在许多领域都具有重要性。首先，在环境监测中，物质含量检测可以帮助监测大气、水体及土壤中的有害物质，实现快速准确的污染物检测。其次，在工业生产过程中，物质含量检测可以实时监测原料、中间产物和最终产品的成分，确保产品质量和生产过程的稳定性。此外，物质含量检测在医药、食品安全、农业等领域也具有重要应用，帮助实现药物质量控制、食品成分分析、农作物施肥等方面的需求。
2、现有对物质含量的光谱检测方法主要包括可见/近红外光谱、高光谱成像、多光谱、荧光光谱、拉曼光谱、太赫兹光谱、超光谱成像以及光纤光谱等，尽管这些方法均能通过与已知物质的光谱特征比对确定未知物质的含量，实现对物质含量的检测，然而几乎所有这些方法对物质含量检测的精度均有限，其根本原因是未能准确捕捉表征物质特征的关键信息。
技术实现思路
1、为了弥补现有物质含量光谱检测方法精度有限的不足，本专利技术提出了一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法。本专利技术能够打破现有物质含量光谱检测方法存在的局限，提供更高的检测精度，并且不局限于特定光源和特定待测物质，普适性强。
2、本专利技术的技术方案是：<...
【技术保护点】
1.一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述S1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述S2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述S3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述光谱仪为波长范围能覆盖光源波长范围的光谱仪。
6.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述S3.2中，预测模型为通过化学计量学、机器学习或深度学习方法建立的模型。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述s1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述s2具体为：
4.根据权利要求1所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述s3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种光源特征谱线-成分吸收匹配原理的检测精度提高方法，其特征在于，所述光谱仪为波长范围能覆盖光源波长范围的光谱仪。
6.根据...
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