System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法技术_技高网

一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法技术

技术编号:41289436 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-11 09:38
本发明专利技术提供了一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,该方法通过对露头岩样采取特定的钻取岩心方法,再对地层井下岩心和露头岩心的高清图像进行处理,分析了砾石数量、粒径、分选系数和定向性。定义了砾石特征系数S,通过对比地层井下岩心和露头岩心砾石特征系数的相似性,确定与井下岩心物性相似的岩心柱塞选取方法。从而达到在井下岩心数量不足的情况下,使用露头岩样补充室内实验的岩心柱塞。本发明专利技术解决了一些砂砾岩地层井下岩心难以取得的难题,弥补了以往人工制备岩心中无法表征井下岩心物性的不足。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于于石油天然气开采,尤其是涉及一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法


技术介绍

1、自21世纪以来,油气勘探的范围逐渐扩大,砂砾岩油气藏的生产潜力被逐渐重视,砂砾岩由于成岩作用以及存在砾石,导致储层矿物成分复杂、非均质性强和孔隙结构复杂等。在储层勘探开发的过程中,容易发生工作液侵入、流体敏感以及固相侵入等储层损害。因此,需准确分析、了解油气藏流体敏感性及其损害机理是实施储层保护措施的先决条件和关键所在。

2、但随着油气井开发向着深层高温高压储层发展,井下柱塞岩心越来越难以获取。导致一些对储层评价的室内实验难以开展,无法准确判断储层损害类型,也不能准确揭示储层损害机理,进而无法提出合理的储层保护措施,不能改善储层损害情况,严重影响了石油开采进程。同时,深井超深井、海上钻井或极端恶劣环境下,钻井取心成本高、难度大、岩心易破碎等,导致井下岩心数量无法满足室内实验的岩心数量要求。因此,越来越多的人将目光放在了制备人造岩心上。

3、目前,人工制备岩心的方法越来越成熟。如:中国专利技术专利cn111781051b公开了一种基于岩性和渗透率控制的人造砂砾岩岩心及其制备方法和应用,利用调配砂石的比例,制备具有特定岩性和渗透率的人造砂砾岩岩心;中国专利技术专利cn114371056a公开了一种低孔隙度低渗透率砂砾岩人造岩心的制备方法,将石英砂、砾石、砾石、正长石、方解石、黏土矿物及胶黏剂按一定的方法进行压制,得到致密砂砾岩人造岩心。虽然这些方法得到一定性质的人造砂砾岩,但是由于实验室条件有限,无法使人造岩心经历天然岩石成岩过程中的沉积作用、胶结作用、压实作用和溶蚀作用,使得这种类型的人造岩心具有天然的缺陷。

4、目前人工制备岩心的主流方法是分析井区储层的成分及其含量,然后再根据结果,选取一定量的石英砂、黏土矿物、胶结物等混合,经过压制而得,这个过程繁琐、且因为压制过程的压力不够、时间不够等问题,物性和井下岩心相差甚远。目前,深井超深井、海上钻井或极端恶劣环境下,钻井取心成本高、难度大、岩心易破碎等,使井下岩心显得弥足珍贵。同时,井下岩心获取困难,每次需要停钻后才能取芯,不仅增加了工作量,还增加了钻井液漏失的风险,即在一定程度上增加了对地下环境破坏的风险。

5、为解决上述各个专利技术中所未考虑的问题,同时解决高温高压储层取心成本大,难以获取足量的岩心以支撑行业标准法评价砂砾岩储层的难题。本专利技术探索出一条通过露头岩样选取与井下岩心岩性相似的砂砾岩柱塞制备方法。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术旨在提出一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,能够确定与井下岩心物性相似的岩心柱塞选取方法,从而在井下岩心数量不足的情况下,使用露头岩样补充室内实验不可缺少的岩心柱塞。

2、为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,包括以下步骤:

3、s1:采集目标地层井下砂砾岩储层壁心的高清图像,根据足量地层井下岩心高清图像分析目标地层砾石特征信息;

4、s2:根据地质资料和露头观察,选择与目标井区地层相同或相近的地层露头砂砾岩块;

5、s3:平行于岩层面钻取露头砂砾岩岩心柱塞,在露头砂砾岩块上砾石尺寸较大且分布集中的位置钻取大直径岩心,再在大直径岩心外围钻取各种直径的露头岩心柱塞,将所钻取的露头岩心柱塞进行切割、打磨、清洗处理,使其端面光滑平整,采集露头岩心的高清图像;

6、s4:将步骤s3中获取的露头岩心柱塞图像和步骤s1中的地层井下岩心高清图像进行预处理;

7、s5:计算岩样的砾石特征系数s;

8、s6:将地层井下岩心和各种直径露头岩心柱塞所算得的砾石特征系数s取平均值,得到s井和si露,根据s井和si露计算其相似度指数i;其中,s井为井下岩心的砾石特征系数,si露为第i种直径的露头岩心的砾石特征系数。

9、进一步的,所述步骤s3中,钻取大直径岩心的取值范围为最大砾石直径的1倍-1.5倍。

10、进一步的,所述步骤s4中,预处理包括去噪、增强操作,统计端面砾石含量m、平均砾径比d、分选系数s和定向性r。

11、进一步的,所述步骤s5中,计算岩样的砾石特征系数s的公式如下,

12、s=0.4m+0.3d+0.2s-0.1r

13、其中,端面砾石含量m为端面砾石面积与端面总面积比值;平均砾径比d为砾石平均粒径与端面直径比值;s为分选系数;定向性r为统计砾石的长轴视倾斜角,以一定角度为步长,统计任意相邻多个视倾角区间砾石的数量,从中选出最大值,计算该最大值与砾石总数的比值。

14、进一步的,所述步骤s6中,相似度指数i的计算公式如下,

15、ii=s井/si露×100%

16、当ii≥90%时,即可认为第i种直径的露头岩心柱塞与地层井下岩心具有相似性,可以用露头岩心柱塞补充室内实验的岩心柱塞。

17、相对于现有技术,本专利技术所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法具有以下优势:

18、(1)本专利技术所述方法解决了难以取得足量井下砂砾岩岩心的难题,弥补了以往人工制备岩心中无法表征井下岩心物性的不足;

19、(2)本专利技术所述方法可使用露头岩样补充室内实验的岩心柱塞,解决了井下岩心数量无法满足室内实验的岩心数量要求;

20、(3)本专利技术所述方法通过对砾石分布特征的分析,提出了砾石特征系数s,该系数考虑了端面砾石含量m、平均砾径比d、分选系数s和定向性r,使选取的砂砾岩岩心更具有代表性,提高了岩心制备的效率和准确性;

21、(4)本专利技术只需要分析砾石分布特征,再用公式计算,即可克服现有技术中基于物理性质参数、微观结构特征或岩石成分分析等评价方法的局限性,能够全面、快速、准确地筛选出适合作为代替井下岩心的露头;

22、(5)通过本专利技术所述方法,可以在有些实验(比如水相圈闭实验,应力敏感性实验),使用露头岩心代替井下岩心,以节约井下岩心的使用量,进而减少了取芯的次数,不仅节约了成本,减少了对井下岩心的依赖,同时还也减少了对自然资源的消耗和破坏。

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【技术保护点】

1.一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤S3中,钻取大直径岩心的取值范围为最大砾石直径的1倍-1.5倍。

3.根据权利要求1所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤S4中,预处理包括去噪、增强操作,统计端面砾石含量m、平均砾径比d、分选系数s和定向性r。

4.根据权利要求3所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤S5中,计算岩样的砾石特征系数S的公式如下,

5.根据权利要求1所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤S6中,相似度指数I的计算公式如下,

【技术特征摘要】

1.一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤s3中,钻取大直径岩心的取值范围为最大砾石直径的1倍-1.5倍。

3.根据权利要求1所述的一种代表井下砂砾岩储层的露头岩心选取方法,其特征在于:所述步骤s4中,预处理包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭忠健谭伟雄付建民何瑞兵李鸿儒张国强白瑞婷徐鲲张磊李辉
申请(专利权)人:中海石油中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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