【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轮胎磨损预测领域，尤其涉及一种轮胎磨损预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，用户往往通过肉眼观察轮胎的磨损情况，但由于用户的肉眼观察并不准确，导致用户再更换轮胎时有可能过早也有可能过晚，而预测汽车轮胎的损耗可以向驾驶者提供有关轮胎磨损情况的信息，使其能够及时了解轮胎的状况。这样一来，驾驶者就可以根据预测结果进行相应的调整，例如减少速度、改变行驶路线等，以减少轮胎的损耗，延长轮胎寿命，提高行车安全性。且轮胎是汽车使用中的重要消耗品之一，经常更换轮胎需要较大的费用。通过预测轮胎的损耗，可以合理规划轮胎的更换时间，避免过早或过晚更换轮胎，从而节约维修和更换轮胎的成本。
2、因此，需要提供一种轮胎磨损预测方法，解决现有技术中无法准确预测轮胎的损耗的问题，及时发现轮胎磨损过度或老化的情况，提醒驾驶者进行维护和更换，从而提高行车的安全性。
技术实现思路
1、本专利技术主要目的是提供一种轮胎磨损预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中无法准确预测轮胎的损耗的问题，及时发现轮胎磨损过度或老化的情况，提醒驾驶者进行维护和更换，从而提高行车的安全性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种轮胎磨损预测方法，包括：
3、获取目标轮胎磨损信息；
4、基于l1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量；
5、将所述目标轮胎磨损特征向量输入轮胎磨损预测模型，所述轮胎磨损预测模型为随机森林模型，得
6、可选的，所述目标轮胎磨损信息包括路面类型、道路质量、车辆行驶速度、车辆行驶加速度、车辆载荷、目标轮胎规格和目标轮胎材质。
7、可选的，所述基于l1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量的步骤之中包括：
8、在l1正则化中，模型的损失函数由原来的平方和误差sse变为平方和误差加上l1正则化项，即：
9、l＝sse+α*||w||1，
10、其中，w是模型的参数向量，||w||1表示l1范数，α是正则化系数，用于控制正则化的强度。
11、可选的，所述方法还包括：
12、获取实验轮胎的实验磨损信息样本，所述实验轮胎与所述目标轮胎的种类相同，所述实验磨损信息样本的数量大于预设样本数量阈值；
13、获取每个所述实验磨损信息样本对应的实验特征向量；
14、基于所述实验特征向量训练轮胎磨损预测模型。
15、可选的，所述实验磨损信息样本中包含至少一个属性，所述获取每个所述实验磨损信息样本对应的实验特征向量的步骤之中包括：
16、对每个属性，分别计算各个实验磨损信息样本的方差；
17、删除所述实验磨损信息样本中的无关属性，所述无关属性为所述方差小于预设方差阈值的属性；
18、基于删除所述无关属性后的实验磨损信息样本，构建各个实验磨损信息样本对应的实验特征向量。
19、可选的，所述方法还包括：
20、通过贝叶斯优化调整轮胎磨损预测模型的决策树的数量、深度和叶子节点数。
21、可选的，所述方法还包括：
22、通过增量学习优化轮胎磨损预测模型。
23、根据本专利技术实施例的第二方面，本专利技术提供一种轮胎磨损预测装置，包括：
24、轮胎磨损信息获取模块：用于获取目标轮胎磨损信息；
25、轮胎磨损特征向量获取模块：用于基于l1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量；
26、轮胎磨损预测模块：用于将所述目标轮胎磨损特征向量输入轮胎磨损预测模型，所述轮胎磨损预测模型为随机森林模型，得到目标轮胎磨损预测结果。
27、根据本专利技术实施例的第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的轮胎磨损预测方法。
28、根据本专利技术实施例的第四方面，本专利技术提供一种存储介质，其中存储有程序，所述程序被计算机执行时实现上述第一方面任一项所述的轮胎磨损预测方法。
29、与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
30、本专利技术通过获取目标轮胎磨损信息；基于l1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量；将所述目标轮胎磨损特征向量输入轮胎磨损预测模型，所述轮胎磨损预测模型为随机森林模型，得到目标轮胎磨损预测结果。解决现有技术中无法准确预测轮胎的损耗的问题，及时发现轮胎磨损过度或老化的情况，提醒驾驶者进行维护和更换，从而提高行车的安全性。
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1.一种轮胎磨损预测方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标轮胎磨损信息包括路面类型、道路质量、车辆行驶速度、车辆行驶加速度、车辆载荷、目标轮胎规格和目标轮胎材质。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于L1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量的步骤之中包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实验磨损信息样本中包含至少一个属性，所述获取每个所述实验磨损信息样本对应的实验特征向量的步骤之中包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种轮胎磨损预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的轮胎磨损预测方法。>
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有程序，其特征在于，所述程序被计算机执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的轮胎磨损预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种轮胎磨损预测方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标轮胎磨损信息包括路面类型、道路质量、车辆行驶速度、车辆行驶加速度、车辆载荷、目标轮胎规格和目标轮胎材质。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于l1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量的步骤之中包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实验磨损信息样本中包含至少一个属性，所述获取每个所述实验磨损信息样本对应的实验特征向量的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：代瑶，黎清顾，白金蓬，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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