【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地球物理探测，更具体地，涉及一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法和设备。
技术介绍
1、如今全球每年生产海量的物探数据，而铁矿区深部地质结构探测或建模仅在少量地区开展，这是因为传统地质建模方法需要投入大量的时间成本，人工难以完成是其重要原因。传统建模方法的另一个难点就是多元物探数据的应用，综合利用多元物探数据进行建模是技术难点之一，磁法找铁矿是最有效的，但探测多解性仍难以解决。
2、重、电、震等物探手段可以提供更多的深部地质结构信息，目前的方法只是将注意力集中在深部结构图像三维显示以及简单岩性模型生成算法，其稳定性和效率并不高，多元数据利用困难，其智能化程度更是有待提升。
3、鉴于此，克服上述现有技术所存在的缺陷是本
亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法和设备，其目的在于融合两种以上物探数据进行探测，由此解决无法快速智能的获得铁矿区地质结构模型的技术问题。
2、为实现上述目的，按照本专利技术的一个方面，提供了一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，所述方法包括：
3、获取铁矿区域的物探数据，选取预设剖面根据所述物探数据进行物性反演，获得所述预设剖面的多种物性参数，构建数据集；
4、对所述数据集进行聚类融合，得到聚类后的融合分类剖面；
5、基于所述聚类后的融合分类剖面，建立与岩性模型的映射，得到铁矿
6、作为对上述方案进一步的完善和补充，本专利技术还包括以下附加技术特征。
7、优选地，所述获取铁矿区域的物探数据包括：
8、磁力测量数据、重力测量数据、电法测量数据和地震测量数据中的两种或多种。
9、优选地，所述获取铁矿区域的物探数据的方法还包括：
10、对所述物探数据中的磁力测量数据和重力测量数据进行信号增强处理，化到地磁极以增强磁异常与铁矿区域地下磁源体的位置匹配关系，利用频率域高通滤波以增强铁矿区域地下浅部磁源体的信号。
11、优选地，所述选取预设剖面根据所述物探数据进行物性反演的方法包括：
12、基于所述磁力测量数据和所述重力测量数据进行三维物性反演、沿所述预设剖面进行电磁剖面反演或沿所述预设剖面进行地震剖面反演中的两种或多种组合。
13、优选地，所述获得所述预设剖面的多种物性参数的方法包括：
14、基于所述磁力测量数据和所述重力测量数据进行三维物性反演，沿所述预设剖面切取物性剖面，得到剖面磁化率和剖面密度；
15、沿所述预设剖面进行电磁剖面反演，得到剖面电阻率；
16、沿所述预设剖面进行地震剖面反演，得到剖面波速。
17、优选地，所述数据集中包括：剖面磁化率、剖面密度、剖面电阻率和剖面波速中的两种或多种剖面物性参数。
18、优选地，所述对所述数据集进行聚类融合，得到聚类后的融合分类剖面的方法包括：
19、根据铁矿区域岩性种类，确定与铁矿区域岩性种类对应的聚类中心数k；
20、预设初始聚类中心，计算所述数据集中的物性参数到所述初始聚类中心的欧式距离；
21、将所述数据集中的物性参数分配给到所述初始聚类中心欧式距离最近的聚类；
22、若分配后欧式距离总和减少，则将所述数据集中的物性参数重新分配给除所述初始聚类中心以外聚类中心所属的聚类；
23、计算聚类中所述数据集中的物性参数的欧式距离平均值，更新k个聚类中心；
24、直至聚类分配不变，得到聚类后的融合分类剖面。
25、优选地，所述对所述数据集进行聚类融合的方法还包括：
26、对所述数据集中的物性参数进行多元线性融合，得到铁矿区域地下预设深度范围内剖面的融合剖面物性参数rxy：
27、rxy＝{aaxy，bbxy，ccxy·..·}，
28、式中，rxy代表地下预设深度范围内2d空间(x，y)处的融合剖面物性参数；axy代表第一种物性特征，bxy代表第二种物性特征，cxy代表第三种物性特征，a、b、c分别代表物性特征在融合物性中的权重。
29、优选地，所述基于所述聚类后的融合分类剖面，建立与岩性模型的映射，得到铁矿区域的剖面岩性模型的方法包括：
30、基于铁矿区域的岩石物性特征建立岩性分类谱系，将所述融合分类剖面映射为岩性识别结果。
31、按照本专利技术的另一方面，提供了一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测的设备，设备包括：
32、一个或多个处理器；
33、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法。
34、总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有如下有益效果：
35、本专利技术提供了一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法和设备，方法包括重磁电震反演、剖面切取、数据标准化、数据集构建、确定最佳聚类中心数、聚类融合，得到聚类后的融合分类剖面等技术流程，从而达到智能、高效、多元探测的目的，为铁矿深部岩性地质结构探测提供关键信息。
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1.一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获取铁矿区域的物探数据包括：
3.如权利要求2所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获取铁矿区域的物探数据的方法还包括：
4.如权利要求3所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述选取预设剖面根据所述物探数据进行物性反演的方法包括：
5.如权利要求4所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获得所述预设剖面的多种物性参数的方法包括：
6.如权利要求5所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述数据集中包括：剖面磁化率、剖面密度、剖面电阻率和剖面波速中的两种或多种剖面物性参数。
7.如权利要求5所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述对所述数据集进行聚类融合，得到聚类后的融合分类剖面的方法包括：
8.如权利要求5所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特
9.如权利要求8所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述基于所述聚类后的融合分类剖面，建立与岩性模型的映射，得到铁矿区域的剖面岩性模型的方法包括：
10.一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测的设备，其特征在于，设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获取铁矿区域的物探数据包括：
3.如权利要求2所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获取铁矿区域的物探数据的方法还包括：
4.如权利要求3所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述选取预设剖面根据所述物探数据进行物性反演的方法包括：
5.如权利要求4所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探测方法，其特征在于，所述获得所述预设剖面的多种物性参数的方法包括：
6.如权利要求5所述的探测铁矿区地质结构的数据融合探...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛藤菲，何敬梓，杨雪，高秀鹤，范振宇，范正国，黄旭钊，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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