【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及遥感信息，具体涉及一种基于模式匹配的符号地理要素矢量化方法、装置以及设备。
技术介绍
1、地形图携带着区域范围长时间的丰富地理信息，从地形图中提取地理信息有助于了解环境变化和其他地理相关研究领域。地形图矢量化主要包含符号、线性和文本等主要地理要素的提取。
2、由于大部分地形图以纸质格式存储，存在扫描地形图中由于印刷、不当存储等原因造成地理要素粗细不均、模糊和混叠等引起的问题，并且大部分地形图主要以非常大的尺寸来绘制，人工解译相当费时又费力。因此，地形图的质量和数量都为解译带来了巨大的挑战，越来越多的研究致力于提高扫描地形图解译的自动化程度。
3、符号地理要素承载了地形图中地理要素的大部分位置和属性信息。在提取符号地理要素的过程中，除了存在上述解译地形图面临的常规问题之外，提取符号地理要素还需要面临符号地理要素与其他线性地理要素频繁相交，如符号地理要素与道路和广场等线性地理要素频繁相交，并且这些地理要素都具有相似的颜色，从而带来的颜色混叠的问题。
技术实现
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1.一种基于模式匹配的符号地理要素矢量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标符号地理要素对所述待处理地形图进行预处理，得到对应的灰度图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标符号地理要素对所述待处理地形图进行预处理，得到对应的灰度图还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算预设地理要素模板对应的灰度图矩阵与所述灰度图上与所述预设地理要素模板大小一致的子矩阵的相似度，得到候选要素点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于模式匹配的符号地理要素矢量化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标符号地理要素对所述待处理地形图进行预处理，得到对应的灰度图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标符号地理要素对所述待处理地形图进行预处理，得到对应的灰度图还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算预设地理要素模板对应的灰度图矩阵与所述灰度图上与所述预设地理要素模板大小一致的子矩阵的相似度，得到候选要素点包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选要素点确定识别要素点包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩灵怡，丁梓越，冯磊，王彦佐，郑向向，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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