【技术实现步骤摘要】
本申请涉及影像定位领域，且更为具体地，涉及一种自然资源遥感测绘影像定位方法及系统。
技术介绍
1、遥感测绘是一种利用卫星、航空器和无人机等设备，从远距离对地球表面的自然资源进行观测和测量的技术。遥感测绘可以提供大范围、高分辨率、多时相的影像数据，为自然资源的调查、评价、监测和管理提供重要的信息支持。
2、然而，遥感影像数据的规模和复杂性也给影像的检索和定位带来了挑战。传统的影像定位方法在处理大规模、复杂的自然资源影像数据时存在定位精度不高、处理效率低下等问题。因此，期待一种优化的自然资源遥感测绘影像定位方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种自然资源遥感测绘影像定位方法及系统，其可以结合自然语言处理技术，以根据用户输入的影像定位需求描述中蕴含的语义信息来从海量的遥感影像数据中检索出与之匹配的图像区域，以实现智能化定位。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种自然资源遥感测绘影像定位方法，其包括：
3、获取
【技术保护点】
1.一种自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，对所述遥感影像数据进行基于感兴趣区域的特征描述以得到多个感兴趣区域描述特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，所述深度学习网络模型为基于卷积神经网络模型的特征描述器；
4.根据权利要求3所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，利用深度学习网络模型对所述多个感兴趣区域进行特征提取和特征描述以得到所述多个感兴趣区域描述特征向量，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，对所述遥感影像数据进行基于感兴趣区域的特征描述以得到多个感兴趣区域描述特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，所述深度学习网络模型为基于卷积神经网络模型的特征描述器；
4.根据权利要求3所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，利用深度学习网络模型对所述多个感兴趣区域进行特征提取和特征描述以得到所述多个感兴趣区域描述特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的自然资源遥感测绘影像定位方法，其特征在于，基于所述多个感兴趣区域描述特征向量和所述影像定位需求描述特征向量来确定定位结果，包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭雅，秦绪文，杨怡，张帅，李一啸，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心，
类型：发明
国别省市：
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