一种交通道路限速方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于交通限速技术领域，提供了一种交通道路限速方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取图像集；对所述图像集中的每一张图像进行标注，形成训练样本；对Yolov8模型进行改进，改进后利用所述训练样本对其进行训练，得到训练好的模型；将待检测图像输入所述训练好的模型中，得到待检测图像中目标对象的类别；获取当前的GPS道路限速信息；根据待检测图像中目标对象的类别和当前的GPS道路限速信息确定最终的限速信息，利用最终的限速信息提示用户限速。本发明专利技术利用一个基于YOLOV8的改进网络，结合道路GPS信息，实时检测道路限速信息，为辅助驾驶系统提供了道路限速信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通限速，具体而言，涉及一种交通道路限速方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

1、随着智能交通系统的发展，道路限速检测系统在智能驾驶中有着比较重要的作用。限速牌能够指示车辆和驾驶员正确、安全的驾驶。然而由于道路限速牌会收到各种外界因素，摆放位置、部分遮挡、雨雪天气等问题给限速检测系统带来了困难。同时由于多数汽车的算力成本等考虑，需要道路限速检测系统检测的准确而又快速，同时不能消耗太多的计算资源。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种交通道路限速方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

2、为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

3、一方面，本申请实施例提供了一种交通道路限速方法，所述方法包括：

4、获取图像集；

5、对所述图像集中的每一张图像进行标注，形成训练样本；对yolov8模型进行改进，改进后利用所述训练样本对其进行训练，得到训练好的模型；

6、将待检测图像输入所述训练好的模型中，得到待检测图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交通道路限速方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，对所述图像集中的每一张图像进行标注，形成训练样本，包括：

3.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，对Yolov8模型进行改进，改进后利用所述训练样本对其进行训练，得到训练好的模型，包括：

4.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，根据待检测图像中目标对象的类别和当前的GPS道路限速信息确定最终的限速信息，包括：

5.一种交通道路限速装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的交通道路限速装置，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种交通道路限速方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，对所述图像集中的每一张图像进行标注，形成训练样本，包括：

3.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，对yolov8模型进行改进，改进后利用所述训练样本对其进行训练，得到训练好的模型，包括：

4.根据权利要求1所述的交通道路限速方法，其特征在于，根据待检测图像中目标对象的类别和当前的gps道路限速信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李石朋，赵洪杰，董冰，
申请(专利权)人：江苏星图智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：