System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 确定MR图像中植入电极方位的方法及设备技术_技高网
当前位置: 首页 > 专利查询>清华大学专利>正文

确定MR图像中植入电极方位的方法及设备技术

技术编号:41256299 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-11 09:16
本发明专利技术提供一种确定MR图像中植入电极方位的方法及设备,所述方法包括:获取人体植入电极后的MR图像;对所述MR图像进行二值化处理得到二值图像;提取所述二值图像中数值为1的体素的坐标得到点阵数据,对所述点阵数据进行主成分分析,得到多个维度的主成分值;对由所述多个维度的主成分值构成的多个维度的主成分图像进行加权,得到加权图像;从所述加权图像中提取骨架图像;从所述骨架图像中确定电极所在的直线;对所述直线进行膨胀,并与所述二值图像或者所述加权图像进行重合计算,根据计算结果确定其中的最大连通区域;基于所述最大连通区域的端点确定电极方位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学影像识别领域,具体涉及一种确定mr图像中植入电极方位的方法及设备。


技术介绍

1、脑起搏器植入疗法是治疗帕金森病等神经生理疾病的有效手段。为了确保术后的理想疗效,需要在植入脑起搏器后进行程控,进行触点选择、幅值脉宽频率选择等参数调整手段。

2、理想的术后程控是医生可以确定电极在患者脑内植入位置以及神经核团所在位置,并基于植入位置和拟使用参数,计算预期的疗效和副作用。一种可能的方式是,使用术后核磁(mr)图像进行电极位置识别,结合神经影像处理技术同时给出患者靶点核团的位置,让医生利用这些信息进行术后程控。

3、如图2所示,患者头部植入了电极后的mr图像中存在脑组织和电极,人的视觉可以辨别出电极,但人工显然无法量化电极的方位信息,只能观察大致位置。由于图像中的电极影像与脑组织影像特征近似,机器视觉算法难以从原始mr图像中准确识别出电极,进而无法计算其位于患者体内的方位信息。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种确定mr图像中植入电极方位的方法,包括:获取人体植入电极后的mr图像;对所述mr图像进行二值化处理得到二值图像;提取所述二值图像中数值为1的体素的坐标得到点阵数据,对所述点阵数据进行主成分分析,得到多个维度的主成分值;对由所述多个维度的主成分值构成的多个维度的主成分图像进行加权,得到加权图像;从所述加权图像中提取骨架图像;从所述骨架图像中确定电极所在的直线;对所述直线进行膨胀,并与所述二值图像或者所述加权图像进行重合计算,根据计算结果确定其中的最大连通区域;基于所述最大连通区域的端点确定电极方位。

2、相应地,本专利技术还提供一种确定mr图像中植入电极方位的设备,包括:处理器以及与所述处理器连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器执行上述确定mr图像中植入电极方位的方法。

3、根据本专利技术实施例提供的植入电极方位确定方法及设备,通过对mr图像进行二值化处理、主成分分析、加权处理,可以有效凸显植入部位的低幅值区域,经过处理后的加权图像中能够更突出显示电极伪影,而减少其它对识别电极所在位置的干扰;在加权图像中提取骨架进而确定其中的直线,由此确定了植入电极所在的直线,在此基础上进一步对此直线为中轴向外膨胀,并与此前得到二值图或加权图像进行重合计算,得到的最大连通区域的轮廓被视为植入电极的轮廓,其轮廓端点即为植入电极的端点,由此可以准确地得到电极方位信息。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种确定MR图像中植入电极方位的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述MR图像进行二值化处理得到二值图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述二值图像中数值为1的体素的坐标得到点阵数据,对所述点阵数据进行主成分分析,得到多个维度的主成分值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对由所述多个维度的主成分值构成的多个维度的主成分图像进行加权,得到加权图像,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述加权图像中提取骨架图像,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述骨架图像中确定电极所在的直线,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取人体植入电极后的MR图像,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,从所述骨架图像中确定电极所在的直线,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述最大连通区域的端点确定电极方位,包括:

10.一种确定MR图像中植入电极方位的设备,其特征在于,包括:处理器以及与所述处理器连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器执行如权利要求1-9中任意一项所述的确定MR图像中植入电极方位的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种确定mr图像中植入电极方位的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述mr图像进行二值化处理得到二值图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述二值图像中数值为1的体素的坐标得到点阵数据,对所述点阵数据进行主成分分析,得到多个维度的主成分值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对由所述多个维度的主成分值构成的多个维度的主成分图像进行加权,得到加权图像,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述加权图像中提取骨架图像,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:何长耕陈浩姜长青
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1