一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

技术编号:41256237 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-11 09:16
发明专利技术涉及一种PM2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备,属于大气监测技术领域,为了解决现有技术中对于PM2.5监测站点数据异常识别存在识别精度低的问题。方法包括:基于目标PM2.5微站点位的地理位置和历史数据确定相关点位集合;根据目标小时确定第一周期和第二周期;计算相关点位集合中的第一相关性,若第一相关性大于第一预设阈值,则将对应的周边PM2.5微站点位加入对比点位集合;根据对比点位集合中各周边PM2.5微站点位对应的第一相关性获取第一特征值;计算对比点位集合中的第二相关性,根据各第二相关性获取第二特征值;若第一特征值和第二特征值之间的差值大于第二预设阈值,则将目标PM2.5微站点位在目标小时的数据标定为异常数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大气监测,具体而言涉及一种pm2.5监测设备数据异常识别方法、装置、介质及设备。


技术介绍

1、微站的数据审核用于识别微站异常数据,将正常环境中由于污染源排放,区域传输造成的pm2.5数据升高与设备异常,人为干扰等因素造成的pm2.5数据异常区分开来,按方法常见可分为基于数据的异常判断和基于设备状态和参数的异常状态。其中,后者基于微站、微站设备、周边摄像头,乃至人工运维过程中记录的传感器状态,根据监控情况,人为操作记录等判断微站设备是否正常(例如:摄像头监控、人工巡检发现周边有人为通过洒水车喷水造成数据异常、或设备传感器监测到进气口流量降低,人工检查发现有柳絮堵塞入气口等)。前者则单纯基于微站设备监测数据自身、以及部分其他监测数据,仅从数据角度进行数据异常判断,包含从简单阈值判断到复杂算法在内的多种实现方式(例如:微站与周边微站相比小时pm2.5浓度测值差值超过阈值或微站数据低于绝对阈值且湿度参数异常高)。

2、常规异常数据识别审核中,主要基于点位硬件设备数据信息(或其他额外信息),点位与周边点位数据比较来判断数据是否异常需审核,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PM2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的PM2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:步骤S1包括:

3.根据权利要求2所述的PM2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:所述第三周期包括目标小时之前的N天,其中N大于30,X的取值为10~48。

4.根据权利要求2所述的PM2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:所述第一相关性、第二相关性和所述第三相关性的计算公式均可表示为:

5.根据权利要求1所述的PM2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:第一预设阈值的取值介于0.8...

【技术特征摘要】

1.一种pm2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的pm2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:步骤s1包括:

3.根据权利要求2所述的pm2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:所述第三周期包括目标小时之前的n天,其中n大于30,x的取值为10~48。

4.根据权利要求2所述的pm2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:所述第一相关性、第二相关性和所述第三相关性的计算公式均可表示为:

5.根据权利要求1所述的pm2.5监测设备数据异常识别方法,其特征在于:第一预设阈值的取值介于0.85~0.95,第二预设阈值的取值介于0.02~0.05。

6.根据权利要求1所述的pm2.5监测设备数据异常识别方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:景宽刘保献沈秀娥姜南金萌李海军焦夕钰袁建昭张人太
申请(专利权)人:北京市生态环境监测中心
类型:发明
国别省市:

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