【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用电监测，具体而言涉及一种基于波形对比的污染用电行为的判定方法及系统。
技术介绍
1、研究发现，企业污染物排放是造成大气污染形势严峻的主要原因之一。用电监测基于总用电监测点位、生产设施用电监测点位、污染治理设施用电监测点位等多点位感知终端的建设，结合了物联网、大数据技术，以其全面、高效、精准的特点成为了各地拓展污染源非现场监管的重要方式。
2、一些地区已经探索了企业用电监控等非现场监管手段在大气污染源精细化监测中的应用，并取得了良好的成效，通过对企业生产设施启停状态监测和分析，判断企业生产设施是否开始与停止生产。污染企业用电规律可以较为直观地反映企业的生产行为，目前，用电信息采集系统实现了电力用户电压、电流、用电量等信息的采集和存储，这为掌握污染企业的用电规律提供了数据基础。企业中生产设备工作时的用电情况与休息时用电情况完全不同，可以以企业用电的波动特点来判断设备的开启时刻。
3、目前，已有的判断生产设备启动和关停的方法通常是获取企业生产设备的功率，通过比较未知生产设备生产状态时刻功率大小与历史时期平均功率的大小关系，判断生产设备是否生产。此外，常用的方法还有基于捕捉生产设备待机时刻的平均功率，将未知生产状态时刻生产设备的功率与待机时刻的平均功率做比较，若设备功率与待机时刻平均功率相似或更小，则判定设备未开启；反之，判定设备开启。但是，监测生产设备功率等信息时，监测结果有时会出现异常高或异常低的情况，存在对企业生产设备是否污染生产的监测结果不理想，从而给相关部门的环保督查工作造成了很大困难的
4、综上，存在对企业生产设备是否污染生产的监测效率不高、监测不精准的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种基于波形对比的污染用电行为的判定方法，用以解决现有技术中存在的对企业生产设备是否污染生产的监测效率不高、监测不精准的技术问题。
2、本专利技术的目的是这样实现的：
3、一方面，提供一种基于波形对比的污染用电行为的判定方法，包括：采集生产设备的波形数据；
4、将采集的所述波形数据，与基准波形数据进行波形对比，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态。
5、进一步的，所述波形数据为未知时刻的瞬间波形数据。
6、进一步的，基准波形数据包括：在以前的生产设备污染生产开始时刻或生产设备污染生产停止时刻，对生产设备采集的瞬间波形数据。
7、进一步的，将采集的所述波形数据，与基准波形数据进行波形对比，包括：采用mud法进行波形相似度对比。
8、进一步的，波形相似度对比的计算公式为：cmax＝∑|xn-yn|÷∑|xn|+|yn|，其中，cmax为波形相似度的值，xn和yn是对比的两条曲线对应点的横坐标值，cmax的数值越接近1，则曲线的相似度越高；cmax越接近0，则两条曲线越不相似。
9、进一步的，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据为生产设备开始运行时刻的电流和/或电压波形数据，基准波形数据为生产设备开始运行时刻的基准电流和/或电压波形数据，电流和/或电压波形数据与基准电流和/或电压波形数据匹配，则生产设备污染生产开始。
10、进一步的，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据为生产设备停止运行时刻的电流和/或电压波形数据，基准波形数据为生产设备停止运行时刻的基准电流和/或电压波形数据，电流和/或电压波形数据与基准电流和/或电压波形数据匹配，则生产设备污染生产停止。
11、进一步的，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据与基准开始时刻波形数据和基准停止时刻波形数据均不匹配，则生产设备为持续工作状态。
12、进一步的，采集生产设备的波形数据，包括：当存在采集指令时，依据采集指令开始采集生产设备的所述波形数据；
13、当不存在采集指令时，在非工作时间自动采集生产设备的波形数据。
14、另一方面，提供一种基于波形对比的污染用电行为的判定系统，用于执行基于波形对比的污染用电行为的判定方法，所述系统包括：
15、采集设备，用于采集生产设备的波形数据；
16、对比设备，用于将采集的所述波形数据，与基准波形数据进行波形对比，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态。
17、与现有技术相比，本专利技术至少可实现如下有益效果之一：
18、本基于波形对比的污染用电行为的判定方法，通过将采集的波形数据与基准波形数据进行波形对比，能更精准和高效的识别出生产设备是否是污染生产工作状态，从而可以更加高效、精准的识别企业的生产设备是否存在违规生产。
19、本基于波形对比的污染用电行为的判定系统，通过采集设备和对比设备将采集的波形数据与基准波形数据进行波形对比，能更精准和高效的识别出生产设备是否是污染生产工作状态，从而可以更加高效、精准的识别企业的生产设备是否存在违规生产。
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1.一种基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，包括：采集生产设备的波形数据；
2.根据权利要求1所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，所述波形数据为未知时刻的瞬间波形数据。
3.根据权利要求2所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，基准波形数据包括：在以前的生产设备污染生产开始时刻或生产设备污染生产停止时刻，对生产设备采集的瞬间波形数据。
4.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，将采集的所述波形数据，与基准波形数据进行波形对比，包括：采用MUD法进行波形相似度对比。
5.根据权利要求4所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，波形相似度对比的计算公式为：Cmax＝∑|Xn-Yn|÷∑|Xn|+|Yn|，其中，Cmax为波形相似度的值，Xn和Yn是对比的两条曲线对应点的横坐标值，Cmax的数值越接近1，则曲线的相似度越高；Cmax越接近0，则两条曲线越不相似。
6.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在
7.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据为生产设备停止运行时刻的电流和/或电压波形数据，基准波形数据为生产设备停止运行时刻的基准电流和/或电压波形数据，电流和/或电压波形数据与基准电流和/或电压波形数据匹配，则生产设备污染生产停止。
8.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据与基准开始时刻波形数据和基准停止时刻波形数据均不匹配，则生产设备为持续工作状态。
9.根据权利要求1所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，采集生产设备的波形数据，包括：当存在采集指令时，依据采集指令开始采集生产设备的所述波形数据；
10.一种基于波形对比的污染用电行为的判定系统，其特征在于，用于执行权利要求1至9任一项所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，包括：采集生产设备的波形数据；
2.根据权利要求1所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，所述波形数据为未知时刻的瞬间波形数据。
3.根据权利要求2所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，基准波形数据包括：在以前的生产设备污染生产开始时刻或生产设备污染生产停止时刻，对生产设备采集的瞬间波形数据。
4.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，将采集的所述波形数据，与基准波形数据进行波形对比，包括：采用mud法进行波形相似度对比。
5.根据权利要求4所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，波形相似度对比的计算公式为：cmax＝∑|xn-yn|÷∑|xn|+|yn|，其中，cmax为波形相似度的值，xn和yn是对比的两条曲线对应点的横坐标值，cmax的数值越接近1，则曲线的相似度越高；cmax越接近0，则两条曲线越不相似。
6.根据权利要求3所述的基于波形对比的污染用电行为的判定方法，其特征在于，基于波形对比结果判断生产设备是否处于污染生产状态，包括：若采集的波形数据为生产设备开始运行时刻的电流...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈秀娥，王小菊，张琳，张立坤，晋程绣，程刚，何召亮，刘保献，
申请(专利权)人：北京市生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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