一种基于大语言模型的行程预订系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的行程预订系统，涉及网络技术领域。本发明专利技术与之前的行程预订系统相比，改进了不同场景间相同的城市、时间等字段需要重复进行填写，不能够灵活的将不同场景的行程进行组合的问题，若采用对话方式，用户描述信息的顺序需要固定按照聊天机器人提示的步骤填写，否则无法根据不对应的信息进行准确提取和相应提示，且回答的内容过于生硬；本发明专利技术采用多轮对话的方式减少多次选择和手动重复填写申请单的繁琐步骤，节省创建行程申请单的时间，更加贴合实际对话场景，在多轮对话过程中，没有设定各元素的描述顺序，能给用户较大的自由度，用户可以根据自己的描述习惯进行描述，回复的内容人性化程度高，使交流过程更加自然。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络，尤其涉及一种基于大语言模型的行程预订系统。

技术介绍

1、现有的行程预订流程中，需要按照表单中设计的形式，将需要的场景一个一个进行添加，每个场景中都会包含相应的城市和时间字段，导致在行程比较复杂的情况下，同一个值需要重复填充好几遍；

2、对于一般的多轮对话聊天机器人，需要用户按照设定的提取字段值的顺序提供需要的信息，例如，用户需要首先提供出差的城市，聊天机器人只有在用户描述相应的城市后才能保证行程信息提取正确，如果用户在此时只提供了出差的时间，聊天机器人则会无法正确识别行程信息。

3、为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于大语言模型的行程预订系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提出一种基于大语言模型的行程预订系统以解决
技术介绍
中所提出的问题：

2、不同场景之间相同的城市、时间等字段需要重复进行填写，不能够灵活的将不同场景的行程进行组合；

3、如果采用对话的方式，用户描述信息的顺序是固定的，需要按照聊天机器人提示的步骤一步步填写，否本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述多轮对话模块(200)包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述流程对话模块(220)中，根据所述意图分类模块(210)的用户意图分类结果进入不同的流程进行对话；

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述信息提取模块(230)对用户描述的行程信息中的时间信息和地点信息进行标准化处理，然后基于大语言模型对所有标准化处理后的行程信息进行信息提取。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述多轮对话模块(200)包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述流程对话模块(220)中，根据所述意图分类模块(210)的用户意图分类结果进入不同的流程进行对话；

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的行程预订系统，其特征在于，所述信息提取模块(230)对用户描述的行程信息中的时间信息和地点信息进行标准化处理，然后基于大语言模型对所有标准化处理后的行程信息进行信息提...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫翠平，徐安华，吴荣彬，高世煌，
申请(专利权)人：北京分贝通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：