一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，涉及机器人技术领域。本发明专利技术与之前的任务型对话相比，改进了NLU和DM为分离的两大组件，NLU流程处理长，累积识别错误率高，DM无法高效结合历史对话内容对现有对话状态进行更新；由于机器人已经预设当前的对话中支持的有限可识别内容，忽略其他信息，故用户需要被动跟随机器人进行对话，无法一次性向机器人表达多个信息，导致人机交互效率较低的问题，利用生成式的方式可以结合用户的输入，给出自然的回复，根据用户的需求表述通过LLM的识别进行相应的处理，使得用户可以使用非常灵活自主的方式来表达需求，从而大大提升用户输入的效率，减少人机交互的轮次。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器人，尤其涉及一种基于大语言模型的im任务型机器人系统。

技术介绍

1、任务型对话(task oriented dialogue，在多数的文献中，将其简称为tod)机器人，一般包括对话策略(dialogue policy)、对话状态追踪(dialogue state tracker)，nlu(natural language understanding)，dm(dialog management)等典型的模块。

2、现有技术中nlu和dm为分离的两大组件，其中，nlu流程处理长，累积识别错误率高，dm无法高效结合历史对话内容对现有对话状态进行更新；且由于机器人已经预设当前的对话中支持的有限可识别的内容，用户认为有效但不属于这个范畴的信息会被机器人忽略，故用户需要被动跟随机器人进行对话，无法一次性向机器人表达多个信息。例如在酒店预订的场景下：用户无法一次性表达出酒店的入住时间、离店时间、所在城市，甚至立刻表达要对入住时间的更改。总体来说会导致人机交互的效率较低。

3、为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于大语言模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，其特征在于，包括：前端服务器(1)、后端服务器(2)、动作服务器(3)、跟踪器存储模块(4)和锁存储模块(5)；

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，其特征在于，所述前端服务器(1)由异步用户消息队列器采集接收IM客户端的用户消息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，其特征在于，所述前端服务器(1)通过机器人与用户的交互控制采集对话数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，其特征在于，所述前端服务器(1)中处理用户...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的im任务型机器人系统，其特征在于，包括：前端服务器(1)、后端服务器(2)、动作服务器(3)、跟踪器存储模块(4)和锁存储模块(5)；

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的im任务型机器人系统，其特征在于，所述前端服务器(1)由异步用户消息队列器采集接收im客户端的用户消息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的im任务型机器人系统，其特征在于，所述前端服务器(1)通过机器人与用户的交互控制采...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐安华，高世煌，吴荣彬，
申请(专利权)人：北京分贝通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：