一种自适应深度学习变压器测试仪器校准系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，涉及变压器技术领域，包括自适应输入模块，通过传感器自动检测并适应不同的电源条件和测试环境。模块化测试模块，用于根据实际需求选择需要的测试模块。实时校准与反馈模块，用于将所述测试数据与云端标准数据进行实时比较，若出现数据偏差。自学习与优化模块，接收所述自适应输入模块和所述模块化测试模块提供的数据。虚拟仿真模块，用于为每个测试的变压器创建一个数字孪生模型，即虚拟的变压器模型。本发明专利技术引入自适应深度学习机制和虚拟仿真技术，实现了变压器测试仪器的智能化校准，提高了校准的准确性和效率，实时优化和自我学习，使得变压器在各种工况下都能保持最佳性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及逆变器维护，特别是一种自适应深度学习变压器测试仪器校准系统。

技术介绍

1、在现代电力工业中，变压器是关键的电气设备，它们在电力传输和分配中起到至关重要的作用。为了确保变压器的性能和安全运行，定期进行测试和校准是必不可少的。目前，变压器的测试和校准主要依赖于传统的物理方法和仪器，这些方法通常需要专业的技术人员进行操作，并且在某些情况下可能需要停机。此外，这些传统方法通常只能提供有限的信息，例如单一的性能指标或参数。

2、然而，这些传统的测试和校准方法存在一些技术问题。首先，它们通常是时间消耗的，并且可能会导致设备的停机和生产损失。其次，由于这些方法通常依赖于人工操作，所以可能存在操作错误或不一致性。此外，传统方法可能无法捕捉到某些复杂或隐含的设备问题，这可能会导致潜在的设备故障或性能下降。因此，有必要开发一种新的、更高效、更准确的变压器测试和校准技术。

技术实现思路

1、鉴于上述或现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术的目的是提供一种自适应深度学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述传感器包括温度传感器、湿度传感器和电磁场传感器；所述自适应输入模块包括电源参数检测子模块、环境参数检测子模块、数据处理子模块以及参数适应子模块；

3.如权利要求2所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述电源参数检测子模块和环境参数检测子模块都将各自检测到的数据传递给数据处理子模块，所述数据处理子模块对检测数据进行处理后传递给参数适应子模块，所述参数适应子模块根据处理后的数据，选择最佳的测试参数，并传递给模...

【技术特征摘要】

1.一种自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述传感器包括温度传感器、湿度传感器和电磁场传感器；所述自适应输入模块包括电源参数检测子模块、环境参数检测子模块、数据处理子模块以及参数适应子模块；

3.如权利要求2所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述电源参数检测子模块和环境参数检测子模块都将各自检测到的数据传递给数据处理子模块，所述数据处理子模块对检测数据进行处理后传递给参数适应子模块，所述参数适应子模块根据处理后的数据，选择最佳的测试参数，并传递给模块化测试模块。

4.如权利要求3所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述模块化测试模块包括，

5.如权利要求4所述的自适应深度学习变压器测试仪器校准系统，其特征在于：所述实...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞风，卓浩泽，李泰霖，蒋圣超，王斌，陈昕，吕泽承，裴云庆，田树军，蒙国斌，罗素琳，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：