【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷击风险评估，特别涉及一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法。
技术介绍
1、地闪指云体与大地或地面物之间的大气放电现象，地闪密度指单位面积和单位时间内，雷电定位系统记录到的平均地闪次数。该参数反映了雷云对地的放电的频繁程度，是评估电网雷击风险的关键参数。准确的输电线路地闪密度分布规律可以有效指导线路差异化防雷和电网规划设计，提高电网运行稳定性。
2、现有技术中，地闪密度建模主要依赖正态分布或泊松分布，但由于地闪密度数据具有右偏、非负特征，而正态分布的对称性假设导致高密度雷区尾部拟合失真，使得正态分布适配性不足。另外，因雷电活动受地形、气候及大气电场等多因素耦合影响，与泊松分布的独立均匀假设严重偏离，导致基于泊松模型的年平均地闪密度评估方法无法表征雷电活动的动态特性。可见，上述建模的方式存在模型适应性差及风险评估阈值固化的问题，就容易导致雷电风险评估出现误判以及防护策略失配的问题。
3、鉴于此，提出一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法。
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【技术保护点】
1.一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，所述根据预设空间分辨率将所述目标区域划分为若干网格单元，基于所述历史地闪数据确定每个网格单元的逐年地闪密度数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，所述采用极大似然估计法对所述逐年地闪密度数据集进行伽马分布拟合，确定表征所述目标区域的地闪密度统计特性的形状参数和尺度参数，构建地闪密度统计模型，包括：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，所述根据预设空间分辨率将所述目标区域划分为若干网格单元，基于所述历史地闪数据确定每个网格单元的逐年地闪密度数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，所述采用极大似然估计法对所述逐年地闪密度数据集进行伽马分布拟合，确定表征所述目标区域的地闪密度统计特性的形状参数和尺度参数，构建地闪密度统计模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，所述概率密度函数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其特征在于，在所述基于所述地闪密度统计模型计算预设的多个概率分位值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于伽马...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟翔，张炜，胡卫军，阳一雄，周杨珺，夏小飞，冯玉斌，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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