一种基于双域特征解耦的低压电表模糊校正与检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于双域特征解耦的低压电表模糊校正与检测方法，属于计算机视觉与电力设备智能检测交叉领域。针对现有技术在双域特征耦合干扰、多任务协同缺陷及计算效率制约等问题，提出三方面创新：构建双域特征解耦混合网络(DDFDN)，通过空间域分支的非对称ConvNeXt编码器提取局部纹理特征，频域分支的AMSA解码器结合频域门控注意力(FSAS)保持全局结构，采用动态门控权重实现多尺度特征融合；设计频域约束与语义对齐混合损失函数，通过多频段L1约束与检测网络特征相似度联合优化；开发轻量化YOLO‑Electric检测头，集成旋转敏感卷积与频域增强ROIAlign模块。本发明专利技术有效解决传统方法在数字边缘恢复、伪影抑制与多任务协同方面的技术瓶颈，为复杂场景下的电表智能巡检提供了高精度、低延迟的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉与电力设备智能检测交叉，特别涉及一种基于双域特征解耦的低压电表模糊校正与检测方法。

技术介绍

1、在工业检测领域，尤其是电表读数识别场景中，图像去模糊与目标检测技术的应用至关重要。电表图像的清晰度直接影响到数字识别的准确性和效率，而模糊图像会显著降低ocr识别率，进而影响整个检测系统的性能。为了应对这一挑战，研究人员开发了多种去模糊方法，包括传统的空间域卷积网络(如deblurganv2)、频域方法以及混合域方法(如restormer)。这些方法在一定程度上能够改善图像质量，但随着应用场景的复杂化和技术要求的提高，现有技术逐渐暴露出诸多不足。同时，去模糊与目标检测任务之间的协同性也成为研究的焦点。传统级联式处理流程将去模糊和检测分为两个独立阶段，但这种分离式处理方式存在明显的缺陷。此外，计算效率问题也成为制约工业检测设备应用的关键因素。在实际工业环境中，设备的算力和显存资源有限，而现有模型的计算复杂度和显存占用较高，难以满足实时性要求。

2、然而，现有技术在面对电表图像去模糊与检测任务时，仍存在诸多亟待解决的问题。首先，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双域特征解耦的低压电表模糊校正与检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中的频域解码器包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2的动态特征融合具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于YOLO-Electric检测头包含：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，高频增强滤波器的传递函数为：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法在嵌入式设备的实施方式包括：

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机...

【技术特征摘要】

1.一种基于双域特征解耦的低压电表模糊校正与检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中的频域解码器包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2的动态特征融合具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于yolo-electric检测头包含：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，高频增强滤波器的传递函...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢国汕，郭丽娟，张龙飞，黄忠谋，王乐，李化林，赵廷康，黄爱礼，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：