【技术实现步骤摘要】
本申请涉及状态监测，具体涉及一种液压系统状态预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、液压系统是许多重型机械和自动化设备的核心组成部分，这些系统包含多个动力元件，如液压泵和液压马达，这些元件负责生成和传输动力。在液压系统的运行过程中，动力元件的性能和状态对系统的整体性能和稳定性起着决定性的作用。然而，由于动力元件在高压力、高温度和高负载的环境中运行，经常会出现磨损、过热、泄漏等故障问题。这些问题可能导致动力元件的性能下降，甚至可能导致液压系统的完全失效。因此，对动力元件的状态进行实时监控和预测，对于保证液压系统的正常运行和延长设备的使用寿命具有极其重要的意义。
2、然而，现在并没有一种有效的对动力元件的状态进行预测的方法，传统的方法通常是在故障发生后才进行诊断和修复，这种被动的维护方式无法及时发现故障并防止故障的发生，当故障发生时，可能需要长时间停机维修，最终可能对生产造成重大损失。
技术实现思路
1、本申请提供一种液压系统状态预测方法、装置、设备及存储介质，用于对动力元...
【技术保护点】
1.一种液压系统状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述运行数据包括压力数据、流量数据及温度数据，所述根据安装在动力元件上的多个传感器发送的运行数据，计算对应所述动力元件的第一特征参数，包括：
3.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述根据所述实时状态数据，确定所述液压联动元件对所述第一特征参数的第一影响率，包括：
4.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述确定所述动力元件存在故障趋势，并根据所述故障趋势，制定维护方案，包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种液压系统状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述运行数据包括压力数据、流量数据及温度数据，所述根据安装在动力元件上的多个传感器发送的运行数据，计算对应所述动力元件的第一特征参数，包括：
3.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述根据所述实时状态数据，确定所述液压联动元件对所述第一特征参数的第一影响率，包括：
4.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述确定所述动力元件存在故障趋势，并根据所述故障趋势，制定维护方案，包括：
5.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法，其特征在于，所述根据所述故障趋势，制定维护方案之后，还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：陆晓强，王晓波，周煌，朱骁骁，汪春明，程鸣升，姬东磊，夏艳兵，李宗泽，万学赟，崔宽，
申请(专利权)人：太仓武港码头有限公司，
类型：发明
国别省市：
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