缺血性卒中诊断模型和抗血小板药物的筛选方法技术

本发明专利技术提供了缺血性卒中诊断模型以及使用该模型的抗血小板药物的筛选方法，模型包括VCL、THBS1、F13A1、SRC和/或APP标志物。本申请结合转录组测序技术和机器学习的方法，得到缺血性卒中患者的样本相比于正常样本差异表达的基因；通过WGCAN网络和LASSO等机器学习方法筛选得到血小板相关诊断模型/标志物；用CMap数据库得到得到反向调控这些标志物的小分子药物，并通过实验对患病后诊断标志物的表达和药物对缺血性卒中凝血功能的作用进行了验证；为缺血性脑卒中的诊断和潜在抗血小板治疗提供了方向。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物信息学领域和药学领域，具体地，本申请提供了缺血性卒中诊断模型和抗血小板药物的筛选方法。

技术介绍

1、卒中是仅次于缺血性心脏病的全球第二大死亡原因，是对神经系统的突然袭击。病因上可追溯到脑血管再灌注损伤。缺血性卒中的主要特征是脑血管血栓形成，导致血液和氧向脑血供的分配不足。缺血性卒中的筛查和诊断采用面部、手臂和言语测试以及各种先进的医学成像技术。然而，卒中患者的症状不典型、身体不适、情绪困扰和诊断设备的灵敏度有限等因素带来了诊断失败或延迟影像学检查的可能性。

2、在治疗领域，重组组织型纤溶酶原激活剂(tpa)溶栓是唯一获得fda认可的缺血性卒中治疗。临床结局显示，在卒中发生4.5小时内静脉给予0.9mg/kg阿替普酶显著改善。与此同时，静脉给药的钙拮抗剂和口服的活性抗高血压药可调节患者的血压，而急性出血性卒中患者的活动性出血得到精心管理。重症病例可能倾向于外科干预，如开颅手术和神经内镜手术。尽管取得了这些进展，但tpa治疗的疗效受到了治疗时间窗狭窄的阻碍，而患者相关因素(如入院延迟)进一步加剧了这一情况。此外，外科干预并没有显本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.缺血性脑卒中诊断模型，其特征在于，所述模型包括VCL、THBS1、F13A1、SRC、APP标志物中的一个或者多个。

2.根据权利要求1所述的模型，其中所述模型包括VCL、THBS1、F13A1、SRC和APP标志物。

3.根据权利要求1或2所述模型，其中，相比正常人群，所述VCL、THBS1、F13A1、SRC和/或APP标志物在缺血性脑卒中患者或风险人群中的外周血中表达水平升高。

4.检测外周血中VCL、THBS1、F13A1、SRC和APP标志物中一个或者多个水平的试剂在制备诊缺血性卒中早期诊断试剂盒中的应用。

>5.根据权利要求4...

【技术特征摘要】

1.缺血性脑卒中诊断模型，其特征在于，所述模型包括vcl、thbs1、f13a1、src、app标志物中的一个或者多个。

2.根据权利要求1所述的模型，其中所述模型包括vcl、thbs1、f13a1、src和app标志物。

3.根据权利要求1或2所述模型，其中，相比正常人群，所述vcl、thbs1、f13a1、src和/或app标志物在缺血性脑卒中患者或风险人群中的外周血中表达水平升高。

4.检测外周血中vcl、thbs1、f13a1、src和app标志物中一个或者多个水平的试剂在制备诊缺血性卒中早期诊断试剂盒中的应用。

5.根据权利要求4所述的应用，其中所述检测外周血中vcl、thbs1、f13a1、src、app标志物中一个或者多个水平的试剂为检测外周血中vcl、thbs1、f13a1、src和app标志物的试剂。

6.缺血性卒中早期诊断试剂盒，其特征在于，所述试剂盒中包含检测外周血中vcl、thbs1、f13...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓波，耿艺菲，罗云，
申请(专利权)人：中国医学科学院药用植物研究所，
类型：发明
国别省市：

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