本申请涉及一种比吸收率预测方法和装置。该方法包括：获取待扫描对象的光学图像，从待扫描对象的光学图像中提取待扫描对象的特征参数，根据特征参数，确定比吸收率模型，根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率；其中，该特征参数包括体征参数、待扫描部位和摆位参数中的一种或多种的组合；即通过从待扫描对象的光学图像中提取的该待扫描对象的特征参数，进而根据所提取到的特征参数预测待扫描序列对应的待扫描对象的比吸收率；相比于传统通过患者或者医生估计特征参数而言，通过光学图像提取得到的特征参数更加精确，使得比吸收率模型的精确性更高，因此，能够提高比吸收率预测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗设备，特别是涉及一种比吸收率预测方法和装置。
技术介绍
1、磁共振成像通过发射射频能量激发人体中的氢质子，人体中的组织也会吸收部分射频能量，从而使得人体内的组织温度升高。目前人体中的组织吸收的射频能量通过特定吸收率(specific absorption ratio，sar)进行评估，其中，sar是单位质量吸收的射频能量。磁共振设备发射的射频能量越多，人体中的组织吸收的射频能量也就越多，对应的sar值也就更大，导致局部组织的温度存在过高的风险。
2、因此，为了确保磁共振成像的安全性，在进行磁共振成像之前，需要对扫描过程中的sar值进行预测。传统方法中，通过获取人体的生物特征，再基于人体的生物特征进行sar预测。
3、但是，传统方法中获取人体的生物特征的方式准确性较低，进而导致sar预测的准确性也较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高sar预测准确性的比吸收率预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种比吸收率预测方法，该方法包括：
3、获取待扫描对象的光学图像；
4、从待扫描对象的光学图像中提取待扫描对象的特征参数，该特征参数包括体征参数、待扫描部位和摆位参数中的一种或多种的组合；
5、根据待扫描对象的特征参数，确定比吸收率模型；
6、根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率。</p>7、在其中一个实施例中，从待扫描对象的光学图像中提取待扫描对象的特征参数，包括：
8、将待扫描对象的光学图像输入至预设深度学习模型中，提取待扫描对象的特征参数。
9、在其中一个实施例中，根据待扫描对象的特征参数，确定比吸收率模型，包括：
10、根据待扫描对象的特征参数和预设对应关系，确定比吸收率模型；该预设对应关系为不同的特征参数和不同的比吸收率模型之间的对应关系。
11、在其中一个实施例中，该预设对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，第一对应关系包括不同的特征参数和不同的人体模型之间的对应关系，第二对应关系包括不同的人体模型和不同的比吸收率模型之间的对应关系；根据待扫描对象的特征参数和预设对应关系，确定比吸收率模型，包括：
12、根据待扫描对象的特征参数和第一对应关系，确定与待扫描对象的特征参数对应的目标人体模型；
13、根据该目标人体模型和第二对应关系，确定与该目标人体模型对应的比吸收率模型。
14、在其中一个实施例中，根据待扫描对象的特征参数和第一对应关系，确定与待扫描对象的特征参数对应的目标人体模型，包括：
15、根据待扫描对象的待扫描部位、待扫描对象的摆位参数和第一对应关系，确定候选人体模型；
16、根据待扫描对象的体征参数，计算待扫描对象与各候选人体模型的匹配度；
17、根据各候选人体模型的匹配度和预设匹配度阈值，确定与特征参数对应的至少一个目标人体模型。
18、在其中一个实施例中，待扫描对象的体征参数包括待扫描对象的身高参数和体重参数，根据待扫描对象的体征参数，计算待扫描对象与各候选人体模型的匹配度，包括：
19、针对各候选人体模型，根据待扫描对象的身高参数和候选人体模型的身高参数，确定第一匹配度；
20、根据待扫描对象的体重参数和候选人体模型的体重参数，确定第二匹配度；
21、根据第一匹配度、第一匹配度对应的第一权重系数、第二匹配度和第二匹配度对应的第二权重系数，计算待扫描对象与候选人体模型的匹配度。
22、在其中一个实施例中，在确定与特征参数对应的目标人体模型的数量为一个的情况下，根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率，包括：
23、获取对待扫描对象进行扫描的待扫描序列的功率；
24、根据待扫描序列的功率和该目标人体模型对应的比吸收率模型的乘积，计算待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率。
25、在其中一个实施例中，在确定与生物特征信息对应的目标人体模型的数量为多个的情况下，根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率，包括：
26、获取对待扫描对象进行扫描的待扫描序列的功率；
27、针对各目标人体模型，根据待扫描序列的功率和目标人体模型对应的比吸收率模型的乘积，计算与目标人体模型对应的比吸收率；
28、将各目标人体模型对应的比吸收率的平均比吸收率，作为待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率。
29、在其中一个实施例中，获取待扫描对象的光学图像，包括：
30、通过图像采集设备获取待扫描对象的光学图像；该图像采集设备包括至少一个摄像头，摄像头包括视频摄像头、红外摄像头、热摄像头以及深度摄像头中的至少一种。
31、第二方面，本申请还提供了一种比吸收率预测装置，该装置包括：
32、获取模块，用于获取待扫描对象的光学图像；
33、提取模块，用于从待扫描对象的光学图像中提取待扫描对象的特征参数，该特征参数包括体征参数、待扫描部位和摆位参数中的一种或多种的组合；
34、确定模块，用于根据待扫描对象的特征参数，确定比吸收率模型；
35、预测模块，用于根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率。
36、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项方法的步骤。
37、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项方法的步骤。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项方法的步骤。
39、上述比吸收率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，计算机设备通过获取待扫描对象的光学图像，从待扫描对象的光学图像中提取待扫描对象的特征参数，接着，根据特征参数，确定比吸收率模型，根据比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的待扫描对象的比吸收率；其中，该特征参数包括体征参数、待扫描部位和摆位参数中的一种或多种的组合；也就是说，本申请实施例是通过从待扫描对象的光学图像中提取的该待扫描对象的特征参数，进而根据所提取到的特征参数预测待扫描序列对应的待扫描对象的比吸收率；相比于传统方法中通过患者或者医生估计特征参数而言，通过光学图像提取得到的特征参数更加精确，进而使得所确定的该特征参数对应的比吸收率模型的精确性更高，因此，能够提高比吸收率预测的准确性。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种比吸收率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待扫描对象的光学图像中提取所述待扫描对象的特征参数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数，确定比吸收率模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，所述第一对应关系包括不同特征参数和不同人体模型之间的对应关系，所述第二对应关系包括不同人体模型和不同比吸收率模型之间的对应关系；所述根据所述特征参数和预设对应关系，确定比吸收率模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数和所述第一对应关系，确定与所述特征参数对应的目标人体模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待扫描对象的体征参数包括所述待扫描对象的身高参数和体重参数，所述根据所述待扫描对象的体征参数，计算所述待扫描对象与各所述候选人体模型的匹配度，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若确定与所述特征参数对应的目标人体模型的数量为一个，则所述根据所述比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的所述待扫描对象的比吸收率，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若确定与所述生物特征信息对应的目标人体模型的数量为多个，则所述根据所述比吸收率模型，预测待扫描序列所对应的所述待扫描对象的比吸收率，包括：
9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待扫描对象的光学图像，包括：
10.一种比吸收率预测装置，其特征在于，所述装置包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种比吸收率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待扫描对象的光学图像中提取所述待扫描对象的特征参数，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数，确定比吸收率模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，所述第一对应关系包括不同特征参数和不同人体模型之间的对应关系，所述第二对应关系包括不同人体模型和不同比吸收率模型之间的对应关系；所述根据所述特征参数和预设对应关系，确定比吸收率模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数和所述第一对应关系，确定与所述特征参数对应的目标人体模型，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙祥栋，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。