【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种医学数据校正方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在医学图像诊断分析过程中，往往需要定量结果来指导临床工作。不同患者由于年龄、性别、血糖水平、激素水平等生理状态的差异，在正常状态下得到的定量分析结果会出现偏差，严重时甚至影响诊断结果从而导致治疗方案不合适。
2、相关技术在肿瘤分析、心脏灌注、脑分析等医疗场景中，分析对应的定量结果时往往医生凭借经验综合信息进行诊断，或者根据分年龄段、分性别等的生理数据库，用于比对分析定量结果。然而这种方法无法准确地获取定量分析结果。
3、因此，相关技术中的医学图像分析场景存在着定量分析结果准确性低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高定量分析结果准确性的医学数据校正方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种医学数据校正方法。所述方法包括：
3、获取目标对象的待校正的图像定量分析结果，以及获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数；各所述目标生理指标包括与所述待校正的图像定量分析结果相关联的至少一个生理指标；所述图像定量分析结果为对所述目标对象在目标医疗场景下测量得到的图像中的内容进行定量分析得到的结果；
4、基于在所述目标医疗场景下，生理指标参数与校正参数之间的映射关系，确定所述目标生理指标参数对应的目标校正参数；
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6、在其中一个实施例中，所述映射关系包括各所述目标生理指标对应的校正权重；所述校正权重用于表征对应的所述目标生理指标与所述待校正的图像定量分析结果之间的相关程度；
7、所述基于在所述目标医疗场景下，生理指标参数与校正参数之间的映射关系，确定所述目标生理指标参数对应的目标校正参数，包括：
8、确定各所述目标生理指标参数与对应的所述校正权重的乘积，得到各所述目标生理指标对应的校正参数；
9、根据各所述目标生理指标对应的校正参数的和，确定所述目标校正参数。
10、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
11、获取各样本在所述目标医疗场景下对应的待校正的样本定量分析结果，以及获取各所述样本的与各所述目标生理指标对应的样本生理指标参数；所述样本定量分析结果为对所述样本在所述目标医疗场景下测量得到的图像中的内容进行定量分析得到的结果；
12、确定各所述样本在所述目标医疗场景下对应的目标样本定量分析结果；
13、根据各所述样本对应的待校正的样本定量分析结果、各所述样本对应的目标样本定量分析结果，以及各所述样本对应的样本生理指标参数，建立所述映射关系。
14、在其中一个实施例中，所述根据各所述样本对应的待校正的样本定量分析结果、各所述样本对应的目标样本定量分析结果，以及各所述样本对应的样本生理指标参数，建立所述映射关系，包括：
15、根据每个所述样本对应的所述待校正的样本定量分析结果以及对应的目标样本定量分析结果，确定每个所述样本对应的样本校正参数；
16、建立每个所述样本对应的样本校正参数，与对应的所述样本生理指标参数之间的映射关系，作为每个所述样本对应的样本映射关系；
17、根据每个所述样本对应的样本映射关系进行回归分析，确定所述映射关系。
18、在其中一个实施例中，所述获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数的步骤之前，所述方法还包括：
19、获取所述目标对象的与各所述目标生理指标对应的测量结果，得到所述目标对象的与各所述目标生理指标对应的初始生理指标参数；
20、对各所述初始生理指标参数进行归一化处理，得到各所述初始生理指标参数对应的归一化结果；
21、将各所述初始生理指标参数对应的归一化结果，作为所述目标生理指标参数。
22、在其中一个实施例中，所述获取所述目标对象与各所述目标生理指标对应的测量结果，得到所述目标对象的与各所述目标生理指标对应的初始生理指标参数，包括：
23、针对任一所述目标生理指标，在所述任一目标生理指标对应的测量结果为数值型测量结果的情况下，则将所述数值型测量结果作为所述任一目标生理指标对应的初始生理指标参数；
24、在所述任一目标生理指标对应的测量结果为非数值型测量结果的情况下，则对所述非数值型测量结果进行量化处理，得到量化后的测量结果；
25、将所述量化后的测量结果作为所述任一目标生理指标对应的初始生理指标参数。
26、第二方面，本申请还提供了一种医学数据校正装置。所述装置包括：
27、获取模块，用于获取目标对象的待校正的图像定量分析结果，以及获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数；各所述目标生理指标包括与所述待校正的图像定量分析结果相关联的至少一个生理指标；所述图像定量分析结果为对所述目标对象在目标医疗场景下测量得到的图像中的内容进行定量分析得到的结果；
28、确定模块，用于基于在所述目标医疗场景下，生理指标参数与校正参数之间的映射关系，确定所述目标生理指标参数对应的目标校正参数；
29、校正模块，用于根据所述目标校正参数对所述待校正的图像定量分析结果进行校正，得到校正后的图像定量分析结果。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取目标对象的待校正的图像定量分析结果，以及获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数；各所述目标生理指标包括与所述待校正的图像定量分析结果相关联的至少一个生理指标；所述图像定量分析结果为对所述目标对象在目标医疗场景下测量得到的图像中的内容进行定量分析得到的结果；
32、基于在所述目标医疗场景下，生理指标参数与校正参数之间的映射关系，确定所述目标生理指标参数对应的目标校正参数；
33、根据所述目标校正参数对所述待校正的图像定量分析结果进行校正，得到校正后的图像定量分析结果。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取目标对象的待校正的图像定量分析结果，以及获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数；各所述目标生理指标包括与所述待校正的图像定量分析结果相关联的至少一个生理指标；所述图像定量分析结果为对所述目标对象在目标医疗场景下测量得到的图像中的内容进行定量分析得到的结果；
36、基于在所述目标医疗场景下，生理指标参数与校正参数之间的映射关系，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医学数据校正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述映射关系包括各所述目标生理指标对应的校正权重；所述校正权重用于表征对应的所述目标生理指标与所述待校正的图像定量分析结果之间的相关程度；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本对应的待校正的样本定量分析结果、各所述样本对应的目标样本定量分析结果，以及各所述样本对应的样本生理指标参数，建立所述映射关系，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象与各所述目标生理指标对应的测量结果，得到所述目标对象的与各所述目标生理指标对应的初始生理指标参数，包括：
7.一种医学数据校正装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种医学数据校正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述映射关系包括各所述目标生理指标对应的校正权重；所述校正权重用于表征对应的所述目标生理指标与所述待校正的图像定量分析结果之间的相关程度；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本对应的待校正的样本定量分析结果、各所述样本对应的目标样本定量分析结果，以及各所述样本对应的样本生理指标参数，建立所述映射关系，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的与各目标生理指标对应的目标生理指标参数的步骤之前，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：卢一奂，赵一璋，董筠，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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